中国商业智能产业图表（商业智能趋势）

国务院“人工智能发展规划”都说了啥

随着人工智能的快速发展，大家都对人工智能的发展持乐观态度，积极投入资金建设人工智能。目前，如果说我国人工智能人才市场的需求量是十，那么需求量可能是两个，也就是说，目前我国人工智能人才的供给量远远不足，那么相应的人工智能书体就是高科技。

至于智算中心，去年发布的《智能计算中心规划建设指南》公布了智能计算中心技术架构，基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，通过算力的生产、聚合、调度和释放四大作业环节，支撑和引领数字经济、智能产业、智慧城市和智慧 社会 应用与生态 健康 发展。

国务院已经于2017年7月印发《新一代人工智能发展规划》，这是比较现实一点的《规划》。但这是起步状态，无量的细节未涉及。因为超强人工智能时代还未到来。行业巨头们，马云在叹息AI之实用，李开复在畅想未来之伦理，李彦宏已经撒手怼上五环。马化腾还是喜欢闷声发大财。国外马斯克与扎克伯格正在互掐肤浅。

中国目前在大数据行业的发展情况如何?

1、中国的大数据产业自起步以来，已接近10年的发展历程，目前正进入深化阶段。 在“十四五”规划的开局之年，大数据产业正向集成创新和深度应用的方向发展。 大数据在医疗、工业、交通等领域的应用技术正在加速创新，从虚拟经济向实体经济的重点转变。

2、大数据在当今社会扮演着越来越重要的角色，其前途非常广阔。随着互联网的发展和技术的进步，数据量呈指数级增长，大数据技术和应用也在不断拓展和深化。以下是大数据的一些前景和发展趋势：商业应用：大数据可以帮助企业更好地理解市场和客户需求，优化产品和服务，提高营销效果，降低成本，增加收入。

3、目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、27%和38%，市场规模分别为345亿元、228亿元和297亿元。

4、中国的大数据产业自起步以来，已接近10年的发展历程，目前正处于深化发展阶段。 在“十四五”规划的开局之年，大数据产业迈向集成创新和深度应用的新里程。 大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术正加速创新，从虚拟经济向实体经济转变。

5、大数据培训在市场的推动下和未来发展战略的制定规划下，大数据技术岗位的就业情况是比较好容易就业。大数据这个行业发展正在势头上，就业前景挺好的。

做图表公司有哪些

1、做图表公司有：帆软公司、微软、网易集团、西安葡萄城、大汉软件股份有限公司。帆软公司 软软件有限公司是一家在2006年成立的专业进行大数据和分析图表制作的做图表公司，至今已经走过了14个年头，在图表制作的专业水准、公司规模、客户数量等方面都居于行业前列的位置，获得了多家权威机构的认可。

2、QYResearch企业 在化学材料、电子半导体、汽车及交通、设备及耗材、机械设备、消费品、农业、能源电力、建筑、食品饮料、网络及通讯、软件及商业服务等研究领域为企业提供专业的市场调查报告、市场研究报告、可行性研究、IPO咨询、商业计划书等服务。

3、首先推荐千赞科技。千赞科技是一家专注于研发大数据可视化领域的公司，创始团队成立于2010年，2017年1月公司化运作，作为大数据可视化领域的先行者，十余年来坚持探索创新，连接数据、呈现数据、让数据驱动决策，为客户提供全周期一站式服务，让数据成为社会发展新动能，助力政府和企业的数字化转型。

4、帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。

中国人工智能现状

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。在中国，基础层虽然发展时间较短，但已在北京等地区展现出快速发展势头。 基础层为人工智能提供算力和数据输入，涉及AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。

我国在人工智能领域已取得显著成就，论文发表量和专利授权量居世界前列，部分核心技术实现突破。 语音和视觉识别技术世界领先，自适应学习、直觉感知等领域取得进展，相关技术逐步投入应用。 人工智能创业活跃，出现了一批有影响力的企业，受到国际关注。

我国人工智能产业近年来发展势头强劲。 在关键应用技术方面，如图像识别和语音识别，我国已达到全球领先水平。 人工智能领域的论文产出和影响力也位于国际前列。 我国人工智能产业链条日趋完善，拥有超过一千家企业，涵盖技术平台、产品应用等多个环节。

部分技术与应用将达到世界领先水平，人工智能将成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设将取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体将达到世界领先水平。

人工智能技术正在中国蓬勃发展，成为未来世界科技竞争的关键。 在国内，科大讯飞引领着智能语音识别技术的最先进水平。 阿里云的ET工业大脑在工业互联网领域处于国际领先地位。 长安汽车则专注于新能源汽车自动驾驶技术的发展，展示了国内汽车行业的创新。

未来，人工智能预计将在医疗、金融、交通等领域扮演更加重要的角色，为人类带来更加便捷的生活和工作方式。 人工智能的当前发展现状主要体现在深度学习技术的应用和行业应用的普及。 深度学习技术通过大量数据训练，已经在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了重大进展。