人工智能法则（人工智能法则是什么）

周鸿祎:人工智能算法上没有根本突破

博弈取胜的人工智能，选择一次，都要经过4加、2减、2乘、1除的运算；人工智能是对“天平两端与支点”，也类似于“杠杆两端与支点”，测量其支点上，有关效应、常数、一个小目标，精准的给出，使所有的人提前知道未来取胜的结果。

但是业内人士认为 O2O 的经验显然并不适用于人工智能的发展，重要区别在于 O2O 在本质上并没有提升线下的生产力和效率，而这恰恰是人工智能的价值所在，因为 AI 能大幅提高效率。

周鸿祎在2016年企业家领袖年会上的演讲指出：/ 互联网的下半场，传统制造业与物联网结合的机会巨大，这被视为下一个真正的蓝海市场。他认为，尽管人工智能火热，但其真正的突破在于大数据，没有大数据，人工智能就如空中楼阁。

从人性的角度看了前面的几个答案，有一个观点大家都是认同的，就是对老周的公益做法，作为一个企业家能够在虐童事件及时站出来，又不失时机的推出自己的产品，这没有什么好指责的，也趋势需要鼓励，有的长篇答案还附带了360智能摄像机的图片，这不得不让我对这篇文章是否是营销软文产生怀疑。

年1月初，360创始人周鸿祎在主题为“挺住才有出路”的一场演讲中，分享了以上对人工智能大模型的十大趋势判断和相关看法。人工智能会带来洗牌的机会：我们现在生活在太平盛世，但是在IT行业，在数字化领域，实际上是“乱世”，“乱世”才能出英雄。

尽管360在人工智能领域展现出新的决心，但错失搜索机会的教训是深刻的。周鸿祎试图通过与谷歌和雅虎的合作弥补遗憾，但战略眼光的局限性在当时显得难以突破。如今，马云对云计算的洞察力，无疑凸显出战略决策的重要性。

《人工智能》读书笔记1:到底什么是人工智能?

1、人工智能是有关“智能主体（Intelligent agent）的研究与设计”的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统”。

2、正是这最后一个领域“机器学习”的进步推动了人工智能的发展。大型数据集合，俗称“大数据”，联合强大的计算机和精巧的算法，在很大程度上促成了当下人们对AI及其前沿进展的再度关注。

3、冯诺依曼本人也不能给我们一个准确的答案。幸运的是随着历史的进步与发展，大量研究者继续在思考和尝试回答这两个问题，诸如对实现人工智能（AI）的大胆尝试等等。对于当前的计算机发展方向来看，似乎有必要批评一下冯诺依曼两值符号观点的局限性，这也是量子计算机着力应对的问题。

Python人工智能具体学什么?后面好就业吗?

1、Python培训的就业方向包括数据分析师、算法工程师、数据挖掘工程师以及人工智能工程师等。由于大学院校尚未开设与Python开发相符合的专业，许多想从事Python开发的人会选择参加培训来学习专业技能。Python培训的优势在于能接触到企业的实战项目，培养项目实战开发能力。

2、第一阶段学习Python核心编程，主要是Python语言基础、Linux、MySQL，前期学习Python编程语言基础内容；中期主要涉及OOP基础知识，学习后应该能自己处理OOP问题，具有初步软件工程知识并树立模块化编程思想，以及了解什么是数据库以及相关知识。

3、总体来说，学了Python是百利而无一害的，就业完全不是问题。无论最后你往哪个方向发展，都是非常有前景。Python未来的前景依然是一片大好，应用领域广泛，但Python的人才需求量却十分紧缺，当下正是追赶Python的好时机。但是，这只是当下的现状，越往以后从事Python的人越多。

4、从上面我们可以看出，软件开发专业侧重于编程与开发方向，毕业之后可以从事的岗位可以有Java开发工程师、数据库工程师、web前端工程师、测试工程师等等。而这些岗位依然是目前IT行业发展，以及人工智能发展必不可少的相关岗位，软件开发的就业方向为这个职位的发展也提供了众多不错的机会。

5、python前景很好，python是人工智能首选的编程语言，人工智能目前处于一个高速发展的阶段，市场需求亮逐渐增大，而这方面的人才比较少，人才缺口大，除了人工智能，python还能应用于多个方面，求职范围广，同时python职位薪酬也是比较可观的。

人工智能时代,我们如何保护隐私?

1、保护设备安全：保护我们的设备和电脑免受恶意软件和其他安全威胁。谨慎使用人工智能应用：在使用人工智能应用时，应注意了解其目的和功能，避免使用可能侵犯我们隐私的应用。建立监督机制：政府和企业应建立监督机制，确保人工智能系统不会滥用权力，侵犯个人隐私。

2、**定期清理数据**：定期清除手机中的缓存数据和Cookies，这有助于减少应用程序能够收集的个人信息量。 **小心公共WiFi使用**：在公共WiFi网络上使用应用程序时应格外小心，以防止个人数据被未授权访问或窃取。 **强化密码管理**：使用复杂且独特的密码，并避免在不同的服务中使用相同的密码。

3、加强密码管理，避免使用简单、重复、易猜测的密码。总的来说，保护个人隐私和权益需要提高自身的安全防范意识，对APP的使用行为进行规范管理，同时也需要对政府和企业的监管有所期望，确保他们在数字化进程中不影响人们的隐私和权益。

4、保护个人信息：不要轻易透露个人敏感信息，如银行账号、密码等。注意保护好自己的身份证明文件和账户信息，避免泄露。 警惕不明链接和附件：避免点击不明来源的链接或打开来自不可信的邮件附件。这些可能包含恶意软件或钓鱼链接，导致个人信息泄露。

5、如何保护我们的隐私 了解数字隐私的概念之后，我们可以采取以下措施来保护自己的隐私。（1）选择合适的应用程序。我们应该寻找一些合适的应用程序，它们至少需要提供一种清晰的隐私政策和数据保护方案。（2）限制共享。我们应该对我们的移动设备和应用程序进行必要的共享控制。

6、提高防范意识。在接到陌生人的电话或者社交媒体信息时，切勿轻易相信，并严格核实对方的身份。不随便给出重要个人信息。例如身份证号码、银行卡号、密码等。不相信突然出现的网友。无论其对你获得什么方便，都要慎重考虑。使用安全软件。