商业智能数据仓库（企业数据仓库和商业智能的建设第一阶段主要内容是）

商业智能系统的主要功能包括数据仓库、数据ETL、数据统计输出、分析...

ETL服务包括数据迁移、数据合并、数据同步、数据交换、数据联邦和数据仓库。

商业智能应具备的主要功能有：数据仓库，数据ETL，数据统计输出（报表），分析功能。

商业智能的主要功能包括数据使用培训、数据ETL、数据统计输出和分析功能等，不包括数据仓库功能。数据仓库是一种用于存储和管理大量数据的系统，用于支持决策支持和数据挖掘等应用，与商业智能有所区别。

第三个组成部分是商业智能工具，这是BA系统的核心。商业智能工具包括数据挖掘、在线分析处理（OLAP）、报表和仪表盘等功能。这些工具使用户能够轻松地从数据仓库中获取所需数据，并进行有针对性的操作，从而提升企业的效率和盈利。最后是元数据管理，它对数据的元信息进行管理。

idic模式具体包括

IDIC模型是数据仓库商业智能分析（BI）中的一种常用模型，它包括四个主要部分：整合（Integration）、数据仓库（Data Warehouse）、信息分发（Information Delivery）和客户端计算（Client Computing）。下面我将详细解释这四个部分。

IDIC模式是一种创新的营销策略，它强调四个关键步骤：识别、差异化、互动和定制。首先，识别你的客户（Identify）意味着深入了解客户的需求和喜好，包括他们的个人特征、行为习惯和期望。这一步骤是建立个性化营销的基础。其次，差异化（Differentiate）意味着在了解客户的基础上，找出他们的独特需求和竞争优势。

IDIC模式是由行销专家唐·佩珀斯与玛莎·罗杰斯提出的，作为企业进行顾客关系管理的基本参考架构。 该模式强调了四个阶段的重要性，以帮助企业有效管理顾客关系。 第一个阶段是辩别顾客，企业需要识别和了解顾客，并掌握他们的基本资料。

再者，定制化是IDIC模式的核心，通过现代数据库技术和统计分析，企业能够根据个人需求提供定制化的产品和服务，满足顾客的独特需求，而非简单地划分市场群体。与传统的营销模式，如一次关注一种产品或服务，IDIC模式则是以顾客为中心，关注的是满足单个顾客的全方位需求。

识别你的客户（identify）；对客户进行差异分析（differentiate）；与客户保持互动（interactive）；定制营销 （customize）IDIC模式 或服务以满足每个客户的需要。传统营销经营者认为与单个顾客进行互动是不必要的，而来自某位顾客的反馈也只有当顾客能代表整个市场时，才可能有用处。

什么是商业职能【BI】,它产生的原因和作用是什么?

商业智能BI（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

学术界的观点是：BI 实际上是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合，其主要目标是将企业所掌握的信息转换成竞争优势，提高企业决策能力、决策效率、决策准确性。

BI是商业智能，商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

概念：目前，商业智能通常被理解为将企业能够得到的数据转化为情报，并帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料、来自企业所处行业和竞争对手的数据、以及来自其它外部环境中的各种数据。

浅议数据仓库的商业智能

浅议数据仓库的商业智能 1 数据仓库与商业智能 数据仓库的特点之一是能够整合来自于大量异构系统的数据，包括外部数据。通过整合来自多个接触渠道的客户数据，数据仓库向企业展示客户的属性、所有历史行为记录等信息。

商业领域中，数据仓库技术正成为企业成功投资的重要驱动力。随着业务数据的爆炸性增长，如何从海量数据中提炼出有价值的信息，转化为决策支持，需要依赖数据仓库（DW）、商业智能（BI）、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）等技术的整合应用。

商业智能的技术体系主要有数据仓库（DW）、在线分析处理（OLAP）以及数据挖掘（DM）三部分组成。数据仓库是商业智能的基础，许多基本报表可以由此生成，但它更大的用处是作为进一步分析的数据源。所谓数据仓库（DW）就是面向主题的、集成的、稳定的、 不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。

商业智能的主要功能不包括

【答案】：D 联机事务处理OLTP（on-linetransactionprocessing）主要是执行基本日常的事务处理，比如数据库记录的增删查改。比如在银行的一笔交易记录，就是一个典型的事务。

商业智能应具备的主要功能有：数据仓库，数据ETL，数据统计输出（报表），分析功能。

商业智能的主要功能包括数据使用培训、数据ETL、数据统计输出和分析功能等，不包括数据仓库功能。数据仓库是一种用于存储和管理大量数据的系统，用于支持决策支持和数据挖掘等应用，与商业智能有所区别。

ETL服务包括数据迁移、数据合并、数据同步、数据交换、数据联邦和数据仓库。

商业智能描述了一系列概念和方法，通过应用基于事实支持系统来辅助商业决策制订。商业智能技术提供使企业迅速分析数据技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用信息，然后分发到企业各处。

什么是商务智能

商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。目前国内市场主要商业智能软件厂商有：BDP、Datafocus、finebi等。

商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的各种经营活动提供决策信息。

商业智能是商业数据海洋中的指南针，它从历史数据中提取信息，搞清楚经营状况，通过信息的分析获取对经营决策有价值的知识，从而帮助用户对自身的业务经营做出正确而明智的决定。比如，通过商业智能可以解决客户在不同地域的分布情况，可以对客户进行各个角度的分类，还可以把客户和订单联系起来，找出其变化趋势。

BI（BusinessIntelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

BI（Business ）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能的概念最早在1996年提出。

商业智能（Business Intelligence）BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。