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数据挖掘,机器学习领域有哪些知名的期刊或会议

KDD会议的论文主要涉及以下方面的内容：数据挖掘、机器学习、数据科学、知识发现、大数据分析、数据可视化、网络分析、自然语言处理等。KDD会议论文的质量和数量都很高，因此对于该领域的研究者来说，发表在KDD上的论文是非常有价值的。

在机器学习方面，最重要的学术会议是NPS、ICML、ECML和COLT，最重要的学术期刊是Machine Learning》和《 Journal of Machine Learning Research》。

《IEEE INTELLIGENT SYSTEMS》研究方向：工程技术-工程：电子与电气，审稿周期：12周，或约稿，录用率：较易，年发文量：66。

机器学习是用计算机模拟人类学习的一门科学，比较成熟的算法有神经网络、遗传算法等。

开四会指的是哪四个会议

开四会通常指的是四个在各自领域内具有极高影响力的国际会议：AAAI人工智能国际大会、CVPR计算机视觉和模式识别国际会议、ICCV国际计算机视觉大会以及SIGGRAPH计算机图形学和交互技术国际会议。下面将分别对这四个会议进行简要介绍。

开四会在特定的领域中指代的是四个高水平的会议。这四个会议是指，AAAI人工智能国际大会，CVPR计算机视觉和模式识别国际会议，ICCV国际计算机视觉大会和SIGGRAPH计算机图形学和交互技术国际会议。下面将为读者具体介绍这四个会议。

四会：指党的基层组织必须组织党员大会、支部委员会、党小组会和民主生活会四种会议。五谈：指党的基层组织必须开展“谈心谈话、谈思想、谈工作、谈学习、谈作风”五个方面的活动。

广东四会：这是广东著名侨乡，属珠三角经济圈，有“鱼米之乡”、“柑桔之乡”的美称。 郭沫若研究四会：郭沫若研究学术会议在美丽的泸沽湖畔召开，简称为“四会”。 中国玉器之乡四会：广东省肇庆四会市是中国玉器之乡，也是全国最大的翡翠玉器加工基地。

NeurIPS会议有什么特点?

1、NeurIPS会议特点 高影响力：NeurIPS是人工智能领域的顶级会议，与ICML并称为人工智能领域难度最大，水平最高，影响力最强的会议。研究领域广泛：NeurIPS涵盖了人工智能和神经网络等多个研究领域，包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。

2、NeurIPS会议不仅是人工智能领域的顶级盛会，与ICML并称为该领域内最难进入、最具水平、最有影响力的会议之一。 研究领域覆盖广泛，不仅包括人工智能和神经网络，还囊括了机器学习、计算机视觉、自然语言处理等多个子领域，接受的论文主题从基础算法和理论到应用场景和跨学科研究无所不包。

3、人潮汹涌，社交活动如派对和晚宴虽然热闹，却可能让深度对话变得困难，对于一些寻求安静角落的参会者来说，包容性问题凸显。巨大的研讨会和展览区可能分散了学者们的注意力，对于年轻的科研者来说，参与门槛似乎有所提高。

ECAI会议的学术水平如何?

ECAI会议自1974年开始举办，每次会议都以领先的学术水平和世界一流的专家为特色。随着人工智能技术的不断发展，这个会议规模也逐渐扩大，吸引了越来越多的参与者。目前，ECAI已经成为欧洲人工智能领域最具影响力的会议之一。

IJCAI作为AI领域的首个国际性的学术会议，一直以来都被该领域的研究者们视为发表论文和参加会议的重要殿堂。本届大会共收到4752篇有效提交论文，最终收录论文850篇，接收率为19%。虽然，今年的论文提交量和录取量都创历史新高，但录取比率却是近10年最低。

ECAI （European Conference on Artificial Intelligence） 是欧洲人工智能领域最重要的会议之一。这个会议每两年举办一次，吸引了来自世界各地的顶级专家和学者。那么，ECAI会议的学术水平到底如何呢？本文将会探讨这个问题。

nips是什么级别的会议

1、是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议。该会议固定在每年的12月举行，由NIPS基金会主办。NIPS是机器学习领域的顶级会议。在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NIPS为人工智能领域的A类会议。

2、NeurIPS，全称为神经信息处理系统会议（Neural Information Processing Systems conference），是人工智能和机器学习领域内的顶级学术会议。 在2018年，该会议在加拿大的蒙特利尔会展中心举行。

3、NeurIPS是人工智能和机器学习领域的顶级会议。神经信息处理系统大会（NeurIPS2018）在加拿大蒙特利尔会展中心举办。作为年度最大的机器学习盛会之一，NIPS最早成立于1986年，并于今年改名为NeurlPS。截止目前，该会议已成功举办32届，并成为在数据科学家、研究人员和学者等人工智能社区中备受瞩目的年度聚会。

4、机器学习领域的三大顶级会议是NIPS（Neural Information Processing Systems）、ICML（International Conference on Machine Learning）和AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）会议。 近年来，这些会议都非常受欢迎，投稿量逐年增加。

5、这个会议是由一些着名的科学家和学者创办的，旨在促进人工智能的发展。自1987年首次举办以来，NIPS已成为人工智能领域最受欢迎和最成功的会议之一，而其缩写“NIPS”也因为被认为有亵渎女性的意思而在2018年被改为“NeurIPS”。

博士发机器学习顶级会议论文,学校给奖金吗

通常情况下，高校会为博士研究生在顶级会议发表机器学习论文提供奖金奖励，这种奖励因学校的层次和政策而异。 以中国科学院的一区SCI论文为例，一所双非大学可能提供3-5万元的奖励，而985高校可能仅奖励1万元。

武汉大学理科硕士+博士： 硕士生补贴500元/月，博士生1835元/月，发表论文的奖金因人而异。绝大多数博士生补贴： 普遍的补贴标准大约为1835元/月，部分课题组会有额外补贴。北京航空航天大学博士生： 早期补助情况可能因政策调整而有所不同。

孙雯，女，1985年生，博士，现任某大学教授。主要从事计算机视觉、机器学习、人工智能等方面的研究工作。在国内外学术期刊和会议上发表论文30余篇，其中包括多篇顶级会议论文。曾获得XX奖、XX奖等多项学术奖励。

从2017年开始，张霁就读博士期间迅速做出大量科研成果，迅速在各大顶会（顶会论文指的是在领域内的顶级学术交流会议中宣读和发表的论文）发布。数据库方面偏向强化学习数据库调优，相关论文发布在SIGMOD（数据管理国际会议）；数据库查询优化，论文发表在VLDB（超大型数据库会议）。

毕郁博士本科毕业于西电电子工程学院，博士毕业于中佛罗里达大学（UCF的ECE专业前50名），2016年至2019年于AMD从事高性能GPU研发与设计，现主要研究方向有：硬件计算机安全，神经网络硬件优化及安全，新型器件电路设计及其应用。在国际顶级期刊及会议中发表多篇论文。

这是机器学习领域公认的顶级国际学术会议，在学术界享有极高的声誉，这也是重庆大学计算机学院首次以第一单位在该会议上发表学术论文，实现了零的突破。