数据挖掘导论英文（数据挖掘导论英文翻译）

在数据分析,挖掘方面,有哪些好书值得推荐

1、入门篇 《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。

2、数据挖掘 《数据挖掘导论（无缺版）》本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。

3、数据挖掘方面的书有点杂乱，个人推荐 《数据挖掘概念与技术》， [加]JiaweiHan编写。这本书可以帮助你系统的了解一下数据挖掘技术，不是很深入。

文献引用的标准格式是什么?

标准格式：专著、论文集、报告［序号］主要责任者。文献题名［文献类型标识］。出版地：出版者，出版年：起止页码（可选）。期刊文章［序号］主要责任者。文献题名［J］。刊名，年，卷（期）：起止页码。学位论文［序号］主要责任者。文献题名［D］。

学术期刊文献 ［序号］作者．文献题名［J]．刊名，出版年份，卷号（期号）：起－止页码。（2）学术著作 ［序号］作者．书名［M]．版次（首次免注）．翻译者．出版地：出版社，出版年：起－止页码。

文献引用格式是：[序号]主要责任者.文献题名[文献类型标识].出版地：出版者，出版年：起止页码（可选）。例如：[1]刘国钧，陈绍业.图书目录[M].北京：高等教育出版社，1957：15-18。文献标准格式是指为了撰写论文而引用已经发表的文献的格式。

引用参考文献常见的格式包括：APA、MLA、Chicago等。APA格式：期刊文章：作者， A. A. （年份）， 标题， 期刊名，卷号（issue号），页码。引用格式：作者（年份） 或者（作者， 年份）。

参考文献引用国家标准的格式如下：期刊作者题名［J]。刊名，出版年，卷（期）：起止页码。专著作者。书名。版本（第一－版不著录）。出版地：出版者，出版年：起止页码。论文集作者题名［C]编者论文集名，出版地：出版者，出版年：起止页码。学位论文作者题名［D]。

数据挖掘的经典教材推荐

《数据挖掘与知识发现》，作者李雄飞，本书详尽地阐述了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论和研究方法。

经典教材，难度不深，内容全面且讲解细致，适合初学者使用。

推荐系统实践 （豆瓣） 这本书不用说了，研究推荐系统必须要读的书，而且是第一本要读的书。难易程度：中上。

《数据仓库与数据挖掘技术 》是2007年电子工业出版社出版的书籍，作者是陈京民。本书介绍了以数据仓库、数据挖掘和联机分析为核心技术的商务智能的基本概念、基本原理、开发方法、开发工具、应用领域和管理方法等内容。

《数据挖掘》这是一本关于数据挖掘领域的综合概述，本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。