商业智能难点（商业智能技术解决方案）

有哪些商业智能数据分析方法?

数据分析方法：对于具体的数据分析方法，在各行各业的应用也是多如繁星、数之不尽，下面的一些方法作为例子，为大家抛砖引玉。数据分析方法 商业智能的概念：商业智能是指将数据分析商业化、信息化，实现商业价值的企业信息化建设过程。

商业智能中的数据分析工作主要通过OLAP来实现。原理是根据业务需求，建立人员分析数据的维度比如年月日等等。比如我们要利用商务智能工具FineBI做一个财务分析，就可以先确立一个主表，依据分析的维度取出不同的维表，OLAP会自动建立表间关联，业务人员只需搭建图表结构即可实现数据查询和分析结构的展示。

统计分析 提供基本的数据统计方法，进行基本的最大值、最小值、算数平均数等常规的数据统计。选择分析的变量或指标，系统会自动生成分析变量的运算指标。同比分析 同比分析是将今年的数据与往年的数据进行对比，根据对比结果，生成合适的同比对比分析图。

商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

处方式分析 处方式分析是基于对“发生了什么”、“为什么会发生”、“可能会发生什么”的分析，通过算法手段最优化决策，来帮助用户决定应该采取什么措施，以便消除未来可能发生的问题或获得更有利的趋势。

数据质量和数据管理 数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。以上几方面都是商业智能FineBI能够提供数据的有效整合和快速准确的数据分析展现，多维度深层次挖掘数据信息的原因。

仓库管理系统的背景和意义

1、仓库管理系统的意义：仓库管理系统帮助企业解决了以下问题：（1）采集输入代替手工输入减少了失误率。（2）使产品信息能快速录入到数据库中（3）减少了原材料的浪费和成品的丢失。（4）为企业把生产和销售整合在一起。

2、系统主要完成对图书仓库的库存管理，包括图书入库、出库、库存，员工信息，供应商信息以及密码管理等六个方面。系统可以完成对各类信息的浏览、查询、添加、删除、修改、报表等功能。

3、在仓库管理上，序号更有利于实现仓库的信息化，标准化管理。 问题六：仓库管理系统的背景和意义 在计算机飞速发展的今天，将计算机这一信息处理利器应用于仓库的日常管理已是势必所然，而且这也将为仓库管理带来前所未有的改变，它可以带来意想不到的效益，同时也会为企业的飞速发展提供无限潜力。

4、本方案采用摩佰尔（天津）电子科技有限公司的RFID智能仓库管理技术，实现物流仓储的智能化管理和高效率管理。

5、仓库管理系统首选ERP ERP应用成功的标志 系统运行集成化，软件的运作跨越多个部门；业务流程合理化，各级业务部门根据完全优化后的流程重新构建；绩效监控动态化，绩效系统能即时反馈以便纠正管理中存在的问题；管理改善持续化，企业建立一个可以不断自我评价和不断改善管理的机制。

6、wms（warehouse management system），即仓库管理系统. 目前，许多企业已认识到企业管理信息对企业发展的战略意义，从财务软件、进销存软件CIMS，从MRP、MRPII到ERP，代表了中国企业从粗放型管理走向集约管理的要求。

企业如何数字化转型

1、企业数字化转型的办法有：明确数字化转型的目标和战略、重新构建企业文化、建立数字化转型团队、选择合适的数字化技术、持续推动数字化转型。明确数字化转型的目标和战略 数字化转型需要企业制定一个清晰的战略，以确保该转型可以帮助企业实现其目标。

2、企业数字化转型可大致分为洞察需求、确立框架、实际执行这几步。洞察需求 “总体规划、局部先行，需求驱动”是企业开展数字化转型的基本策略。绝大部分传统企业对数字化转型缺少正确认知，数字化不是采购一套系统这么简单。

3、利用物联网、大数据等技术，对企业设备进行感知监测和数据采集，实现远程监控和管理。同时，通过互联网技术实现设备之间的信息交换和共享，提高整个工厂系统的运行效率。

4、供应链数字化：实现供应链的数字化管理，提高供应链效率和灵活性。智能制造：采用智能化设备和技术，实现生产过程的自动化和智能化。员工数字化能力提升：培养员工的数字化技能和素养，提高企业的数字化转型能力。

5、企业做数字化转型需要做到以下几点：接入全域数据，实现数据打通 在整个企业服务的链路之中，围绕着客户全生命周期会产生许多与用户相关的数据，这些数据能及时反馈用户购买偏好，线索成熟度，产品使用体验，售后交付体验。