0基础学大数据分析（大数据分析零基础可以学吗）

零基础学大数据就业方向分析?

大数据就业方向数据存储和管理 大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由ApacheFoundation开发的开源软件框架，用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。显然，存储对于大数据所需的大量信息至关重要。

学大数据好就业，是很好找工作的，就业方向比较多，比如大数据开发、大数据分析、系统研发烟可以从事的岗位有大数据开发工程师、大数据分析师、大数据系统研发工程师等。因此，该专业的就业方向多，前景也是十分光明的。

大数据就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等。Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。

大数据专业就业方向数据挖掘/算法工程师 算法工程师是通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容的专业人士。这项工作有助于企业做出明智的决策，提高工作效率，降低错误率。数据挖掘已成为许多 IT 战略的重要组成部分，其大数据专业人员的需求量也很大。

零基础学习数据分析要做哪些准备?

统计学相关知识统计学是数据分析的基础，因为数据分析需要对大量数据进行统计分析，大家可以通过对统计学的学习，培养数据分析最基本的一些逻辑思维。 EXCEL 不要小看EXCEL，它可是最初级的数据分析工具，在处理的数据量不是很大时，EXCEL完全可以胜任。

入门基础：建立坚实的知识体系。学习统计学、数学、计算机科学等相关领域的基础知识。统计学和数学为数据分析提供了理论基础和思维方法，而计算机科学则有助于掌握数据处理和分析的工具和技术。 实践技能：积累项目经验。

Excel公式 数据透视表 Excel图表 学习一些SQL基础 接着建议学习MySQL，因为数据分析跟数据打交道，懂点sql知识还是很有必要的。

编程语言。在数据分析师进行数据分析时，一定会用到Python或者R等编程语言。如果你是一个没有任何编程基础的小白，你可以先从最基础的C开始学起，然后再选择学习Python还是R语言。数学。有人就要说了：“我小学一年级就开始学数学了，数学能力肯定不在话下。

首先，做数据分析首先得学习数据库，比较数据是最基本的资源。其次，是数据分析相关的理论，为建模或者进行进一步分析打基础。代数和统计知识要求较高。再次，学习各种软件。

从零开始学数据分析,什么程度可以找工作,如何计划学习方案?

独到的分析思维和表达；当然，只要具备基本的数据分析技能就可以尝试找工作了，可以在工作中逐步培养和提升后面两项素质。

这类数据分析师的工作比较机械重复，但对自己所属的产品线非常熟悉，适合刚毕业的。

新手学Python可以按照以下步骤进行： 按部就班敲代码 在Python的学习教程中，在讲到相应的语法规则的时候，必定有相应的案例，Python新手应按部就班的敲一遍代码，切记不可直接抄写，而是默写，然后进行对比，及时发现错误，并订正。

数控 一般都是在厂里进行工作，没有任何的安全隐患，但是在工作强度上面是非常大的，这样在做的时候就会辛苦一下。当下很多厂子里都是十分缺人手的，只要你的经验和技术到位的话，一个月赚个八九千还是很容易的。

数据分析与挖掘 一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。大数据培训一般是指大数据开发培训。大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。