商业智能bi进程（商业智能3个关键技术）

商业智能bi是什么意思?

商业智能，又称商务智能，英文为Business，简写为BI。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。

BI，全称Business Intelligence，即商业智能，是一种综合性的信息技术，将企业中现有的数据转化为有价值的信息，帮助企业做出明智的商业决策。融合了数据处理、数据分析和数据可视化，为企业提供全新的数据驱动的决策方式。数据整合 BI的核心功能之一是从各种来源的数据中提取有价值的信息。

商业智能的意思。商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

BI（Business Inteligence）系统就是常说的商业智能，是一种主要由数据仓库、数据分析、查询报表、可视化分析等组成的技术类解决方案。

商业智能（BI）是一种技术，它通过收集、整合和分析企业数据来提供有价值的信息，帮助企业做出更好的决策。BI工具通常包括报表、数据可视化、数据挖掘和预测分析等功能，能够帮助企业发现数据中的模式、趋势和关联，从而优化运营、提高效率和增加收入。

商业智能的实施步骤

1、（1）需求分析。需求分析是商业智能实施的第一步，在其它活动开展之前必须明确地定义企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题，各主题可能查看的角度（维度）。需要发现企业那些方面的规律。用户的需求必须明确；？？ （2）数据仓库建模。

2、分析人员通过将完整的页面分割成不同层次模块来满足信息的展现，在过程中要注意对信息重要程度进行优先级划分。在整体视觉设计中，把核心的数据指标放在最重要的位置，占据较大的面积，其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。

3、首先，需求分析是基础，需在项目开始前明确企业对商业智能的期望和需求，包括需要分析的主题、维度以及希望发现的业务规律。用户需求的清晰定义是至关重要的。接着，进行数据仓库建模，根据企业需求，构建逻辑模型和物理模型，规划系统的应用架构，并将各类数据按照分析主题进行组织和归类。

4、从短期看，可以直接解决全球不同区域、不同国籍人员激励模式的统一问题，回归到任正非所坚持的获取分享制，只要你拉车而且能拉好车，你的价值就会在分配中得到体现。这是管理层和优秀员工所期望看到的一种局面。

5、商业智能中的数据分析工作主要通过OLAP来实现。原理是根据业务需求，建立人员分析数据的维度比如年月日等等。比如我们要利用商务智能工具FineBI做一个财务分析，就可以先确立一个主表，依据分析的维度取出不同的维表，OLAP会自动建立表间关联，业务人员只需搭建图表结构即可实现数据查询和分析结构的展示。

怎样做好企业商业智能(BI)?

1、企业可以建设相关的数据分析部门，不仅能应用指标为企业发展进行分析，提供相应信息，还能为商业智能BI数据可视化分析进行铺垫，培养相关人才。此外，企业还应该把指标和业务结合，应用在日常的员工KPI考核指标中，通过建立奖惩制度，让员工意识到指标的重要性，以数据为基准驱动企业成长。

2、提升数据展示效率，深入分析问题 商业智能BI软件能够将数据实时快速地转换成清晰明了的可视化报告，使决策者能够迅速准确地作出决策，给企业注入新的革命性的管理思想。

3、完善企业信息的基础工作。BI本身是企业在信息化具备一定基础的条件上出现的一种管理方法。只有做好了一些信息的基础工作，才能使BI有基本的运行平台，也使BI导入后的正常运作奠定了基础。

4、在BI的演进历程中，我们见证了从早期的报表生成工具到智能分析的飞跃。真正的BI思维强调多维度模型，紧密贴合企业业务管理的核心。数据仓库在BI中的地位举足轻重，它支撑着前端的可视化分析，而底层的数据仓库才是解决复杂问题的基石。商业智能项目并非一蹴而就，它需要深入理解、明确目标和精细规划。

5、企业建设BI项目需要梳理相关业务建立完善的指标管理体系，通过业务需求报告划定指标体系范围，为各部门关键需求建立KPI指标，同时将分析指标公式进行标注，并和相关业务数据进对应，确定指标体系中需要抽取的数据。

BI项目需要做哪些准备工作?

BI项目的主要功能就是数据的分析与挖掘。巧妇难为无米之炊。如果没有充足的数据，那么即使再好的BI系统也无用武之地。为此企业在做BI系统之前，比较关键的一个步骤就是电子文档数据的整理，特别是如果企业有多种格式的电子文档数据，如有Excel表格、又有数据库系统的，此时需要进行一一梳理。

巧妇难为无米之炊。如果没有充足的数据，那么即使再好的BI系统也无用武之地。为此企业在做BI系统之前，比较关键的一个步骤就是电子文档数据的整理，特别是如果企业有多种格式的电子文档数据，如有Excel表格、又有数据库系统的，此时需要进行一一梳理。

在IT主导的项目中，理解接口、承载能力、权限设置和技术特性至关重要，同时要关注数据分析的痛点，如历史数据的完整性、质量以及数据定义的清晰度。整合业务、系统和数据是一项挑战，BI团队需要与业务部门紧密合作，通过流程图和数据流图解信息，这可能涉及主数据的管理和多技术的整合。

加强培训，提高认识。培训是成功实施BI系统的重要因素。BI项目培训的目的是为了增加人们对BI相关知识的了解和规范管理人员的行为方式。通过培训要使用户的各级管理人员不仅要明确什么是BI，它的实施将给企业带来那些变化，并明确实施BI后各个岗位的人员如何进行新的工作方式。完善企业信息的基础工作。

包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件，通常还包括一些业务模型，如财务分析模型。 主管信息系统（EIS，Executive Information System） 这个定义应该是比较学术了，客户多半不明白。 其实BI通俗来讲就是收集相关信息并加以分析，以帮助您做决策。成功的BI系统多采用了数据仓库技术。

企业建设BI项目需要梳理相关业务建立完善的指标管理体系，通过业务需求报告划定指标体系范围，为各部门关键需求建立KPI指标，同时将分析指标公式进行标注，并和相关业务数据进对应，确定指标体系中需要抽取的数据。