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大数据的作用

大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局（NSA）利用大数据技术，检测和防止网络攻击（挫败恐怖分子的阴谋）。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。

大数据的作用就是数据源与挖掘、维持信息化运转。数据源与挖掘是大数据的核心内容之一，通过大数据技术研究和分析海量的数据，可以找到不同或相同数据存在的内部关系和价值，深入挖掘传统分析技术无法发现的深层次价值。数据源与挖掘可以开辟数据价值的空间，为企业和行业带来新的机遇和挑战。

大数据为我们提供了巨大的机遇，帮助我们开发新的创意产品和服务，例如手机APP或企业商业智能产品。它可以促进经济的增长和就业机会，可以大大提高人们的生活质量。 医疗：提高诊断和治疗的水平 大数据为提高医疗信息处理效率提供了解决方案，从而为企业、公共部门和公民创造价值。

制造业：大数据在制造业中用于控制生产过程和优化生产计划，以提高生产效率和降低成本。农业：农业领域也开始应用大数据来优化资源配置和提高生产效率。除了以上领域，大数据还在供应链管理、社交网络分析、城市规划等多个领域发挥重要作用。

大数据可以提供给我们丰富的数据源，让我们能够更全面地了解一个现象或问题。比如，在分析一个地区的交通状况时，我们可以利用交通流量数据、道路状况数据、天气数据等，来全面地了解该地区的交通状况，并预测未来的交通趋势。大数据可以提供给我们深入的数据分析能力。

怎么做数据分析(做数据分析的软件)

将数据导入SPSS：首先，打开SPSS软件，将需要分析的数据文件导入到软件中。在菜单栏中选择“文件”，然后点击“打开”，浏览并选择数据文件，点击“打开”完成数据导入。 进行交叉表分析：在菜单栏中选择“分析”，然后点击“描述统计”，接着选择“交叉表”。

步骤一：打开SPSS，导入数据启动SPSS软件，首先找到您感兴趣的数据集，这里我们以药物对身高影响的研究为例。在数据视图中，清晰地展示着实验变量（如图所示）。

“数据分析” 大致可以分为业务和技术两个方向，不管你是从事哪个方向，都对技能有一定的要求。业务方向，像数据运营、商业分析、产品经理等，对技术的要求相对来说低一点，编程工具你只要会用即可（肯定是越精通越好）。

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