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数据分析都有哪些岗位?

数据分析师主要专注于商业领域的数据分析，工作内容可能包括营销活动的效果评估、销售或利润预测以及用户行为分析等。这一职位要求具备扎实的统计学基础，并且熟悉至少一种数据分析软件，如SAS或R。 咨询顾问的角色是面向客户的，他们负责提供包括数据采集、分析、报告生成以及改进建议的全方位咨询服务。

数据分析师 偏向商业化的数据分析，运营广告等活动效果分析，销售额或利润预测，用户特征描述等，需要较好的统计知识，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等。

数据分析师：业务分析的基石 作为应用广泛的岗位，他们解析公司业绩数据，为决策者提供关键信息，是企业洞察业务动态的核心力量。 商业可视化专家：数据故事的讲述者 金融领域中的商业分析师，他们将枯燥的数据转化为生动的故事，如贷款不良率的可视化展示，让复杂财务数据一目了然。

大数据分析师：大数据分析师负责对大规模数据集进行处理、分析和展示，提炼出有价值的信息以支持决策制定。这一岗位需要数据分析知识，并且高级分析师还应具备大数据技术能力，如熟悉Hadoop、Python等工具。

就目前中国数据人才的市场来看，比较紧缺的数据分析岗位主要为数据专员（统计员）、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据策略师（数据产品经理）、算法工程师等职位岗位。关于数据分析师岗位的相关问题，建议找一家专业的机构了解一下。例如CDA数据认证中心就不错。

什么是大数据分析师

1、大数据分析师对应的是CDA二级大数据分析师考试。他们专注于构建管理数据模型的技术，仔细检查数据，并提供报告和可视化来解释数据隐藏的见解，模型的优化和改进等。

2、大数据分析师需要学习的内容如下：数据库知识：理解数据库的基本架构、SQL语言以及常见的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）。编程语言：熟练掌握一种或多种编程语言，例如Python、Java等。编程语言是进行数据分析和处理的基础。

3、大数据分析师是互联网行业常见招聘岗位，从业者需要具备相关专业学习经验，精通Pvthon、R等常用编程语言熟悉MySal、SQL server、Oracle等一种或多种常用数据库，具备数据挖掘和分析能力。其工作内容包括： 根据数据分析需求和数据集现状，设计数据平台架构和数据产品。

4、大数据分析师是做什么的？数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。大数据分析师简单的来说，就是运用大数据技术进行数据分析的专业人员。看看大数据分析师具体的岗位职责，你可能了解的更加清楚。

所谓的大数据分析师到底是干什么的?

1、根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里，80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业，也成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。在美国，大数据分析师每年薪酬高达15万美元。

2、数据分析师主要工作是在本行业内将各种数据进行搜集、整理、分析，然后根据这些数据进行分析判断，在分析数据后对行业发展、行业知识规则等等进行预测和挖掘。数据分析师是数据师其中的一种，另一种是数据挖掘工程师，两者都是专业型人才。

3、为公司提供数据报告。数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。