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大数据挖掘与分析课程学了好读博选啥方向

1、人工智能。大数据专业读博的话一般后面就是走人工智能的就业方向，不管啥专业能读到博士的就业起点都是比别人高一大截的。

2、比较能用得上数据挖掘的行业是大型网站、银行、医院。针对网站，一般要学习WEB挖掘，挺有前途，大型网站公司也会招这个职位。银行的数据挖掘也用得广，但它一般包给专业公司来做，有个方向叫商业智能，简称BI，觉得挺有前途的。应该是数据挖掘中以后会很热的行业。

3、数据挖掘领域还是比较有前景的，主要有以下几个方向：做科研，可以在高校、科研单位以及各个企业从事数据挖掘科研人员；做程序开发设计，可以在互联网公司进行数据挖掘及其相关程序算法；数据分析师，在企事业单位做咨询、分析等。

北师大的大数据博士就业方向

1、数据工程与数据分析。相对来说，博士的学历较高，就业前景也较为可观，数据挖掘师/算法工程师、数据科学家、大数据可视化工程师、数据产品经理、数据工程师、数据分析师等岗位都可以选择就业选择尽量与专业紧密结合，那样我们在就业的时候就不会处于被动状态，对应聘岗位也有较大的优势。

2、北大数专业总体来说就业前景广阔 而且薪酬也高于大多院校。下面是就业质量高的原因：北大的数据科学本科方向在数院、信科两院都开设，元培数据科学与则进行了培养方案的进一步优化整合。

3、其次，可以关注一些新兴行业或热门领域，如人工智能、大数据、教育、医疗等，这些领域具有广阔的发展前景和市场需求，可以为毕业生提供更多的就业机会。同时，建议北师大博士毕业生在就业前进行充分的准备和提升自己的能力，如参加相关实习、项目经验、技能证书等，以提高自己的竞争力。

4、层的学生公寓，3人间，公共洗手间。师大20米10G的流量每个月，但是。。网络是出了名的烂，各种掉线和断网。不过，师大的网络资源真是不错啊，各种数据库期刊网。。令人口水的。

数据科学与大数据技术好就业吗

数据科学与大数据技术好。数据科学与大数据技术 专业热度 首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分。而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。

大数据管理与应用专业的就业前景是相当广阔的。随着数据产业的快速发展，大数据管理与应用人才的需求越来越大，而且这个专业的毕业生通常都能够获得相对较高的薪资待遇。具体来说，大数据管理与应用专业的毕业生可以在很多领域找到就业机会，包括但不限于科技公司、传统行业的互联网企业、金融机构、咨询公司等。

综上所述，数据科学与大数据技术专业是一个就业前景良好的专业。随着大数据技术的不断发展，市场对数据科学人才的需求将会持续增大。因此，选择数据科学与大数据技术专业是一个非常有前途的选择。

数据科学与大数据技术和计算机科学与技术都是发展前景较好的专业。大数据专业是新设立的专业之一，而且未来大数据领域的人才需求潜力也比较大。

数据科学与大数据技术的就业前景比较好，因为这两个领域的需求正在不断增长，而且薪资水平也比较高。计算机科学与技术也是一个比较热门的领域，但是就业前景可能不如数据科学与大数据技术那么好。

大数据科学与技术就业前景：很好。数据科学与大数据技术专业很不错，前景比较乐观，毕业生能在政府机构企业公司等从事大数据管理研究应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程计算机科学与技术应用统计学等专业的研究生或出国深造。

学大数据未来好找工作吗?

1、薪资待遇高：大数据人才薪资处于较高水平。1万元以下占比36%，1-2万元占比364%，2万以上占比277%。行业发展前景好：根据《十四五大数据产业发展规划》，到2025年大数据产业规模将突破3万亿元，年均复合增长率25%左右。大数据在经济社会数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强。

2、大数据的应用十分广泛，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作。以后找到一份满意的工作肯定是没问题的。

3、学大数据是很好找工作的，就业方向比较多，比如大数据开发、大数据分析、系统研发等，可以从事的岗位有大数据开发工程师、大数据分析师、大数据系统研发工程师等等。

4、如果你是合格的大数据技术人才，未来当然好找工作不但好找工作，待遇还非常的丰厚，但这一切的前提都是你是合格的大数据技术人才，可是并不是随便的人就能成为合格的大数据人才，并不是只要学大数据的人未来都有好工作。

数据科学博士就业前景

就业前景很好。数学科学博士的就业前景是非常好的，目前各行各业都用到大量的大数据，也有大量的大数据需要进行处理，这就对数据科学这个专业提出了更高的要求，数据科学博士能够适应并满足这些要求。

数据工程与数据分析。相对来说，博士的学历较高，就业前景也较为可观，数据挖掘师/算法工程师、数据科学家、大数据可视化工程师、数据产品经理、数据工程师、数据分析师等岗位都可以选择就业选择尽量与专业紧密结合，那样我们在就业的时候就不会处于被动状态，对应聘岗位也有较大的优势。

好。亚利桑那大学是一所美国顶尖的公立研究型大学，也有一百多年历史了。 该校的数据科学受到中国教育部认可，世界排名情况也比较不错。

另外，越是技术上比较先进的公司，往往越是倾向于招收博士，提供的职位也更高级，待遇更高。如果是硕士生，往往得有几年工作经验才会被考虑 刚毕业的硕士，无论哪个专业的，只是修了些硕士层次的课程，可能达不到公司的要求。Joyce不做SAS programmer，成为market research analyst 。

大数据就业对学历有要求吗

1、虽然学习大数据无所谓学历，但是，从企业招聘的角度来看，对于人才的学历限制一般是要求在大专以上的。在以后的就业中，有大专以上学历的同学会更有优势。再者，大专以上学历的同学，相对的学习能力也是更强一些的，经历了高考的洗礼。大家都已经形成了系统的学习方法，这对于学习大数据是非常有帮助的。

2、学历要求：大数据行业起点要求比较高，目前招收学生建议有本科学历。兴趣要求：专业技能还是以各类程序语言为主，所以要对这方面感兴趣。

3、你学历不够但是能力强，只要能达到就业的能力水平，肯定也能找到工作，只是这样的公司不好找，可能公司很小。所以建议大专以下学历，在学习软件开发的同时还是提升一下学历，成考，自考的文凭也是可以的。