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HR需要掌握的数据分析工具有Smartbi、MATLAB、SPSS、Stata、SAS、EViews、Excel等这几款工具。掌握数据分析的作用如下:构建数据思维,提高工作效率就是数据分析最直接的效果。通过数据分析可以让数据为自己说话,掌握工作话语权。通过数据分析可以可视化工作成果,体现您的个人工作价值。
EViews是Econometrics Views的缩写,由Quantitative MicroSoftware(QMS)开发,是一款基于Windows设计的统计分析软件[8]。EViews可以用于常规的统计分析,但它在计量经济分析方面特别有效。它的易用性高,且相比于上述其他分析软件,入门级别低。针对计量经济学相关的分析,可以首先考虑该软件。
对比分析、细分分析、趋势分析、模式分析、回归分析等,这些都是数据分析与对比时最常见、最基本的分析方法,从他们的名词直译大家能想到很多案例吧,在这里就不一一列举,其中较为难以理解的回归分析是指线性回归和非线性回归,运用X、Y进行自变量和因变量的对比得出大致分析判断。
数据分析有:分类分析,矩阵分析,漏斗分析,相关分析,逻辑树分析,趋势分析,行为轨迹分析,等等。 用HR的工作来举例,说明上面这些分析要怎么做,才能得出洞见。01) 分类分析 比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段,来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高,那么就可以去分析。
1、及格条件:通过率没有具体要求,只要成绩 60 分合格者就可以拿到证 书 考试内容:参照工业和信息化部教育与考试中心《人力资源数据分析师》能力等级评价标准里课程大纲设置的内容。考试形式:初级、中级、高级职业能力等级评价考试包括理论知识、技能操作两个科目。
2、及格条件:通过率没有具体要求,只要成绩 60 分合格者就可以拿到证书 考试内容:请参照工业和信息化部教育与考试中心《人力资源数据分析师》能力等级评价标准里课程大纲设置的内容 参考条件:--具备以下条件之一者,可申报初级:1)累计从事本职业或相关职业 工作 1 年(含)以上。
3、数据分析师是一定要考证的,这是公司看职员是否是专业的数据分析师标准之一,也是很有含金量的凭证的,如果想要做数据分析师,这个证书也是很关键的。数据分析师简单来说就是解答企业员工对数据信息的疑问,为部门提供可靠、有效的数据支持。持续改善运营流程与制度,并根据相关数据提供合理的分析与建议。
4、数据分析师的就业前景是广阔的。人才缺口大,IT时代逐渐被DT时代取代,用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。
1、人力资源(HumanResources,简称HR)即人事,较广泛定义是指人力资源管理工作,包含六大模块:人力资源规划、招聘、培训、绩效、薪酬和劳动关系等。多用于公司的人事部门。也是公司的一个重要的职位。
2、人力资源数据分析师:这是一个较为新兴的职位,负责利用数据分析工具和人力资源数据帮助组织改进管理决策和提高业绩。他们需要收集和分析人力资源数据,制定数据驱动的HR策略和建议方案。通过数据分析提升人力资源部门的专业性和透明度。这一职位需要具备数据分析技能和数据驱动的思维方式。
3、中级——能运用数据收集、数据处理、数据分析设计完成企业人 力资源管理工作和企业业务发展支持工作,能够独立处理工作中出现 的问题;能够与他人合作;能够指导和培训初级人力资源数据分析师。
4、数据分析师对现有的数据进行分析,数据分析师本质是提炼数据规则 为数据增值 满足客户需求一个工作流程.根据职友集网站统计,取自19145份样本,北京数据分析平均工资是15450元/月。选择朝阳行业至关重要,先积累工作经验。
5、数据分析师简单来说就是解答企业员工对数据信息的疑问,为部门提供可靠、有效的数据支持。持续改善运营流程与制度,并根据相关数据提供合理的分析与建议。主动消除运营内、外部各业务单位间的不畅环节,持续提升综合运营效率。可以熟练使用excel, Access,Visio等MS Office办公软件,并制作相关的原型。