数据可视化案例（数据可视化案例ppt）

数据可视化,大屏展示,哪家公司做的不错?

推荐微谱数科，微谱数科拥有自主研发的数据可视化平台，能够将复杂的数据转化为直观、易懂的图形界面，支持多种图表类型和交互方式，满足企业多样化的数据展示需求。

山东优艺点数字科技有限公司，成立于2019年07月01日成立，是一家主要定制制作数据可视化设计的互联网公司。总部在山东，北京设有分公司，自成立初已经和百度、腾讯等大公司合作制作数据可视化大屏，同时也做过上百个成熟的数据可视化项目设计。如下是选取的一些项目设计，可供大家参考。

这方面还是图扑软件（hightopo）做的成熟，可以提供2D和3D可视化所需的一切。HT是由 图扑软件 团队独立自主研发的，基于HTML5技术标准的前端2D、3D图形开发框架。其提供了从SDK的API组件库到2D 、3D编辑器到矢量图标和三维模型资源库，构成一站式的数据可视化解决方案。

首先推荐千赞科技。千赞科技是一家专注于研发大数据可视化领域的公司，创始团队成立于2010年，2017年1月公司化运作，作为大数据可视化领域的先行者，十余年来坚持探索创新，连接数据、呈现数据、让数据驱动决策，为客户提供全周期一站式服务，让数据成为社会发展新动能，助力政府和企业的数字化转型。

你最欣赏的数据可视化的案例是什么?

1、数据可视化的案例有手机信号塔世界地图、2024年火星任务宣传片、2020年自动驾驶汽车技术报告、塑料垃圾污染、贫困侵蚀全球等。手机信号塔世界地图 这是一张令人瞠目结舌的4000万个蜂窝塔数据可视化案例。这张交互式地图以OpenCelliD为基础，是目前与电信相关的数据可视化图中，最精确的、公开的数据来源之一。

2、tableau public gallery是一个将无数使用tableau public制作的交互式可视化案例集结起来的展览馆，考虑到我们已经全面地在学习使用tableau来做一些可视化探索工作了，为此上tableau public gallery调研其他人的案例就非常重要，尤其是学习其交互式案例的设计。

3、案例一：折线图可视化 折线图用于展示数据随时间变化的趋势。例如，可以展示学生成绩随学期变化的情况，或者展示某个项目的进度变化。使用Python的matplotlib库，可以轻松实现折线图的可视化。案例解释： 收集数据：首先，需要收集要展示的数据，如学生的学期成绩。

数据可视化的应用都有哪些?

**Excel**：Excel 是微软公司的一款电子表格软件，它具有强大的数据分析和可视化功能。通过 Excel，你可以创建各种图表，如折线图、柱状图、饼图等，而且还可以进行数据透视和趋势分析。 **Tableau**：Tableau 是一款数据可视化工具，它以其简单易用的界面和强大的数据清洗和分析能力而受到广泛欢迎。

FineBI FineBI是我国的一款商业智能软件，以自助数据分析为特色，操作简便。用户只需拖拽即可生成图表，其内置的可视化图表质量不输给专业图表网站。FineBI不仅适用于企业，也适合个人用户，尤其是因为个人版免费且功能完整，体现了国产软件的良心。

数据可视化：云桌面教育的创新引擎 在信息化时代的云桌面教育领域，数据可视化如同璀璨的星光，照亮了行业发展的每一个角落。它不仅提升了教学效率，还为管理者和决策者提供了前所未有的洞察力。

可视化数据分析有什么好的案例

大屏数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三大类。下面我们来看看5个经典的数据可视化大屏应用案例。法院行政案件大数据分析系统包含了结案特征分析、当事人分析、实效分析和管辖改革成效。

a： 美国最好喝啤酒的产地分布下图中，通过以美国地图为大背景，清晰的记录了不同州所产啤酒在1987-2007年间在美国啤酒节中获得的奖牌累计总数。再辅以颜色可视化的方法，让用户清晰的看到美国哪些州更盛产好喝的啤酒。

这样的实例有很多 下面这个就是如何以令人信服的方式呈现一种单一的数据的好榜样。Pew Research创造了这个GIF动画，显示随着时间推移的人口统计数量的变化。这是一个好方法，它将一个内容较多的故事压缩成了一个小的package。

Excel图表:“达成率”的漂亮展示(一)--自带光环的饼图!

达成率--自带光环的“百分比”饼图 自带光环的“百分比”饼图，是由环形图和饼图组成而成的，通过增加一列属于辅助列，进行商务调色对比来实现的。案例1： 电商平台产品的收入达成分析，Excel分析时需按照平台收入完成率情况，分析各平台完成效率高低，以此把控各平台年终目标完成进度。

在excel中有多重图表类型，具体详见文后的截图内容。若要表示百分比图示，通常最直观也是最常用是采用饼图或者圆环图。具体在创建图过程中，均有模板和步骤可供参考。

在PPT中展示计划达成率，可以考虑以下几个方面来制作出美观、清晰的幻灯片：颜色和字体：选择清晰、易读的字体，如微软雅黑或黑体。背景和文字颜色应有足够的对比度，易于观众阅读。图表：使用图表展示达成率是一种直观的方式。例如，柱状图、饼图或折线图都可以用来表示数据。

一键即可将图表转化为Word、Excel、PowerPoint、PDF、SVG、PNG等格式，并支持Visio格式的批量导入和导出。

什么是可视化数据?它会有怎样的发展趋势和前景?

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式提取出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。文本形式的数据很混乱（更别提有多空洞了），而可视化的数据可以帮助人们快速、轻松地提取数据中的含义。用可视化方式，您可以充分展示数据的模式，趋势和相关性，而这些可能会在其他呈现方式难以被发现。

可视化是指利用图形化展示手段，将繁琐的数据以可视的形式呈现出来，使得数据更加直观、易于理解和分析。可以说，可视化是一种数据展示和分析的工具，它将数据转化为图表、表格和地图等方式，便于人们对数据进行观察和分析。可视化是在信息时代蓬勃发展的大数据背景下应运而生的。

数据可视化大屏的前景主要有：场景融合、跨维切换、智能化。【欢迎点击了解更多相关信息】 随着大屏可视化分析、预测功能的不断增强，画面呈现切换将不仅仅满足于被动地“点选”，来实现。“智能化”方式将会越来越多被采用，即关联信息可以智能化提示和凸显，以提高全景式监控的能力和效率。

虚拟现实在GIS可视化中的意义及发展前景 虚拟现实技术引入GIS将使GIS更具吸引力，采用虚拟现实中的可视化技术，在三维空间中模拟和重建逼真的、可操作的地理三维实体，GIS用户在客观世界的虚拟环境中将能更有效地管理、分析空间实体数据。因此开发虚拟GIS已成为GIS发展的一大趋势。