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未来十年最热门的专业

计算机专业：随着技术的不断进步和数字化转型的需求，计算机专业将继续保持其吸引力。尤其是软件工程师、网络安全专家和技术类人才将持续受到市场的追捧。 理财规划师：随着个人财务管理的日益复杂，专业的理财规划师将越来越受到重视。他们将帮助客户制定财务规划，进行投资分析和风险管理。

新工科专业 2017年，教育部批准了智能制造工程、智能医学工程、智能建造、大数据管理与应用等新工科专业。随着新一代信息技术产业的快速发展，如大数据、人工智能、云计算等领域的人才需求量已达150万。

电子信息类专业 计算机、微电子、通信等电子信息专业人才需求巨大，毕业生供不应求，预计未来10年内将持续受欢迎。特别是在网络通信、可视电话、图像传输等领域，人才需求量大。 农林类专业 近年来，农林类毕业生的就业率不高。

未来10大热门专业有土木工程专业、新能源专业、法学专业、临床医学专业、人工智能专业、仪器仪表专业、中医学、数字媒体艺术专业、信息安全与管理专业、道路桥梁工程技术专业。

未来十年最热门的专业如下：人工智能是未来最热门的专业之一。随着人工智能在各个领域的应用越来越广泛，对人工智能专业人才的需求也将越来越大。人工智能专业涉及到机器学习、数据分析、深度学习等技术，这些技术在未来将被广泛应用。数据科学是未来另一个最热门的专业之一。

大数据专业：大数据技术的兴起和应用广泛性，使得大数据专业人才需求大增。大数据分析、数据挖掘和数据管理等专业技能将成为就业市场的热门。 智能制造专业：智能制造是未来制造业的重要发展方向，涵盖了机器人技术、自动化控制、工业互联网等领域，对相关专业人才需求旺盛。

...专业的研究生,由于开学才分方向,想问一下云计算与数据挖掘这...

本人92年开始玩计算机至今，和计算机相关的几乎玩遍了，所以建议你既然是偏软方向，搞数据挖掘去吧，云计算很多都涉及到大型机、服务器、网格计算等和硬件、网络相关的，既然不喜欢就回避。

大数据工程师、大数据维护工程师、数据挖掘师、大数据算法师。大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。

方向：大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向 就业岗位：大数据工程师 大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘，平均工资也在11643元。

大数据的择业方向有大数据开发方向、数据挖掘数据分析和机器学习方向、大数据运维和云计算方向，主要从事互联网行业相关工作。大数据课程难度大，同时有大专本科学历要求！但工作需求大，毕业以后可以从事的岗位还是比较多的，回报高，待遇在年薪30~50万之间，如果是互联网大厂更高。

大数据专业前景如何

1、大数据专业的就业前景非常广阔。大数据技术在金融、零售、医疗、制造、能源等多个行业中都有广泛的应用，且随着大数据技术的不断发展，其应用领域还在不断扩展。以下是大数据专业就业前景的几个方面：行业需求大：当前，大数据人才的市场需求非常大，而供给相对较少，这导致了大数据专业毕业生的供需矛盾比较严重。

2、总体来说，从2023年来看，大数据的就业前景明朗，前途坦荡。

3、人才缺口巨大：市场对大数据专业人才的需求远远大于供给，这导致大数据专业毕业生的就业机会增加。 薪资水平高：由于需求大于供给，大数据专业毕业生的薪资水平也相对较高。 行业发展趋势：随着各行各业对大数据应用的重视，大数据专业的前景更加广阔。

4、大数据专业就业前景怎么样 大数据专业的就业前景非常好。大数据专业技术可以帮助组织和企业从海量的数据中提取有价值的信息和洞察，以支持决策和业务发展。因此，对于具备大数据分析和处理能力的专业人才的需求非常高。大数据专业毕业生通常具有较高的起薪水平，根据行业和地区差异，起薪在8000-12000元/月之间。

数据挖掘是做什么的

1、数据挖掘不仅能对过去的数据进行查询和遍历，并且能够对将来的趋势和行为进行预测，并自动探测以前未发现的模式，从而很好地支持人们的决策。被挖掘出来的信息，能够用于信息管理、查询处理、决策支持、过程控制以及许多其它应用。

2、数据挖掘是一种利用技术和方法从大规模数据中揭示模式和关联、预测未来趋势的过程。数据挖掘通过运用统计学、机器学习和人工智能等技术方法，从数据中提取有用的信息和知识。数据挖掘作为一项关键的数据分析技术，被广泛应用于不同领域，如商业、金融、医疗、社交媒体等。

3、数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。

贝基-哈蒙(数据挖掘的先驱)

1、贝基-哈蒙，1951年出生于美国，是一名计算机科学家和数据挖掘专家。她毕业于加州大学伯克利分校，获得计算机科学博士学位。之后，她在斯坦福大学担任计算机科学和电气工程的教授，并且在斯坦福大学创办了数据挖掘实验室，致力于数据挖掘的研究和应用。贝基-哈蒙在数据挖掘领域的贡献是巨大的。

2、贝基·哈蒙，这位美国篮球运动员的中文名字是贝基·哈蒙，她在球场上身披25号球衣，担任后卫的位置。她的英文全名是Becky Hammon，而用俄文表示则是Ребекка Линн Хаммон。贝基的家乡是在美国的南达科他州，她的篮球生涯中，她曾效力于两支球队。

3、休赛期，哈蒙回到西班牙Rivas Futura队，并在2007年WNBA选秀中被交换到银星队，以交换选秀权。在银星队，她凭借关键时刻的投篮技巧赢得了“Big Shot Becky”的美誉。2008年，她带领银星队进入季后赛，虽然在决赛中不敌震动队，但她代表俄罗斯参加了北京奥运会，并在对阵我国的比赛中表现出色。

4、贝基哈蒙的生平事迹 贝基哈蒙出生于美国加利福尼亚州的洛杉矶，她的音乐天赋早在幼年时期就已经显现出来。她的父母都是音乐家，他们的音乐天赋也传给了贝基。在她还很小的时候，她就开始学习钢琴和吉他，并开始创作自己的音乐。在成长过程中，贝基哈蒙一直都是一个非常有才华的人。

5、贝基·哈蒙（Becky Hammon），1977年3月11日出生于美国南达科他州，美国女子职业篮球运动员、教练员。1999年进入WNBA，司职控球后卫，先后效力于纽约自由人队（1999-2006）、圣安东尼奥银星队（2007-2014）。