商务智能与商业智能（商务智能与应用）

AI(人工智能)和BI(商业智能)各有哪些优缺点?

1、对于非结构化的数据，BI可以应用图像处理、语音工程和文本分析等AI技术，智能化地处理复杂业务场景。如语音转文字，录入数据及产出想要的报表等。业务场景除了在 IT 信息化基础比较扎实的行业，也会在深度场景化的细分领域，且这些领域不具备通用性。也可理解为解决方案不具备复用性。

2、AI的核心优势在于其强大的学习和模拟能力，能够快速处理和分析大量数据，支持复杂的决策制定。而BI的长处在于数据整合和可视化，它能够将分散的数据集中起来，通过一系列处理转化为有用的信息，辅助管理者理解企业运营状况。

3、商业智能：AI技术可以通过大数据分析，用更精确的算法提高商业数据效率，从而为用户创造更加优质、长期的个性化体验。机器人： 由AI技术操控的“机器人们“可代替人类从事危险、重复的工作。从而将人类从重复的、无意义的工作中解放出来；从高危职业中解放出来。

电子商务类包括哪些专业

Hello同学们，今天学姐要为大家介绍的是电子商务类专业有哪些~感兴趣的话就快快跟我一起看下去吧！电子商务 培养目标：具有创新精神、较强的管理能力和独立分析问题的能力，从事现代商务管理、电子商务开发、应用与管理的高级专门人才。

根据教育部最新公布的《职业教育专业目录》可知，职业本科电子商务类包括电子商务、跨境电子商务、全媒体电商运营等3个专业，以下是具体专业名单及专业代码一览表，希望对大家有所帮助。

计算机科学专业是电子商务的基础，它涉及到计算机系统的设计、网络技术的应用、数据库的管理等。网络技术专业主要研究网络的建设、网络安全、网络管理等，为电子商务提供技术支持。管理学专业主要研究电子商务的管理，包括电子商务系统的设计、管理、运营等。

电子商务专业类有以下：包括电子商务概论、网络营销实务、电子商务、国际贸易概论、电子商务信函写作、新闻采集、网络营销、移动商务、广告策划、电子商务与物流等，专业比较多。电子商务专业主要从事的是电子商务网页设计、数据库建设、程序设计。然后还有站点管理与技术维护等工作。

有哪些商业智能数据分析方法?

1、数据分析方法：对于具体的数据分析方法，在各行各业的应用也是多如繁星、数之不尽，下面的一些方法作为例子，为大家抛砖引玉。数据分析方法 商业智能的概念：商业智能是指将数据分析商业化、信息化，实现商业价值的企业信息化建设过程。

2、统计分析 提供基本的数据统计方法，进行基本的最大值、最小值、算数平均数等常规的数据统计。选择分析的变量或指标，系统会自动生成分析变量的运算指标。同比分析 同比分析是将今年的数据与往年的数据进行对比，根据对比结果，生成合适的同比对比分析图。

3、数据收集：从各种来源收集相关数据。 数据处理：对收集到的数据进行清洗、整合和转换，以确保数据的质量和可用性。 数据分析：运用统计分析、数据挖掘等方法对处理后的数据进行深入分析。 数据解读：将分析结果转化为有价值的商业信息，以供决策者使用。