如何学好数据挖掘（初学数据挖掘）

怎么样才能学好大数据技术原理与应用?

1、持续学习和实践：大数据是一个不断发展的领域，需要持续学习和实践。通过参与在线课程、工作坊、项目和竞赛，不断提升自己的技能。总之，学好大数据技术原理与应用需要坚持不懈的努力和实践。通过上述步骤，你可以逐步建立起扎实的大数据技术基础，并在实际项目中不断提高自己的能力。

2、总的来说，提高大数据技术原理与应用的成绩需要理论学习和实践操作相结合，同时还需要持续的学习和探索。

3、扎实的数学基础：大数据管理与应用涉及到大量的数据处理和分析，因此需要具备扎实的数学基础，如线性代数、概率论、统计学等。这些数学知识将有助于理解和掌握大数据处理算法和技术。 编程能力：学习大数据管理与应用专业需要具备一定的编程能力，如Python、Java、Scala等编程语言。

4、初学者不妨从模仿和复现实践开始，例如通过构建Hadoop组件，一步步理解其工作原理和组成部分。搭建分布式集群是个挑战，需要你掌握多台电脑的配置和虚拟化技术，因为大数据对硬件性能有较高要求，需要支持多操作系统和组件的运行。

5、大数据入门：介绍当前流行大数据技术，数据技术原理，并介绍其思想，介绍大数据技术培训课程，概要介绍。

6、Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。

数学不好可以学数据挖掘么

跟数学成绩好不好没太大关系，能解决简单的数学计算，并且有好的思维能力就可以。数据，本质上就是海量数据的汇集，而数据总是与数字、数学离不开。作为数学基础不好的人，担心数学差在学习大数据上会遇到更多困难，这是正常的。

大数据学习确实存在一定难度，数学好一定程度上来说，对学习有帮助，在理解很多概念上，能够更快掌握入门，但是并不是说，数学能力差的人，就学不好大数据。大数据学习相关的知识，确实与数学有一定的关联，但是数学好与不好，与大数据的学习并没有绝对的关系。

数据科学与大数据技术专业对数学要求是很好的，一般人经过学习是能学懂的。数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能。从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

首先要说的是，学习大数据确实需要一定的数学基础。数学功底越好，对大数据的学习越有帮助。但这并不是说，数学功底不好的人就不能学习大数据了。一般来讲，大数据学习特别是机器学习，都会对学员的高数、线性代数、概率论等有一定的了解，尤其是矩阵分析和概率论。

学习大数据并不一定需要很强的数学背景，但对统计学和线性代数等数学概念有基本的了解是必要的。学习大数据的难度取决于你对数学和计算机科学的兴趣和背景，但一般可以认为是中等难度。如果你对数学不感兴趣或不擅长数学，学习大数据可能会带来一些挑战。