太原外卖大数据分析（外卖平台大数据分析）

什么叫大数据,大数据的特点是?

大数据，又称巨量数据，指的是在规模、速度或格式上超出传统数据处理软件和硬件能力范围的 data。其四大特性，通常被称为“四V”，包括数据体量巨大（Volume）、数据生成速度快（Velocity）、数据类型繁多（Variety）以及数据价值密度相对较低（Value）。

大数据指的是那些超出常规软件工具处理能力，需要特定技术手段才能有效管理和分析的庞大数据集。这些数据集具备高增长率和多样性，包含结构化和非结构化数据，例如日志、视频和音频等。简单定义下，大数据就是数据量大、来源广泛、类型多样的信息资产，通常涉及PB级别的数据存储和管理。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的特点包括：数据量大、处理速度快、数据类型多以及价值密度低。与传统数据仓库应用相比，大数据分析更复杂，且对数据处理能力有更高的要求。维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》一书中首次提出“大数据”概念，强调了对所有数据进行整体分析而非随机抽样的方法。

晨曦炖品戴晨义:在外卖红海找到蓝海

1、另一方面，小金碗方便菜让晨曦看到“在家吃”场景的蓝海市场，实际上，晨曦的标准化产品可以囊括“吃”的三大场景：在家、到店和外卖。无论在何种场景都能以更为合理的价格吃得更有品质，也呼应了戴晨义理解的“就餐仪式感”。

北大博士送5个月外卖揭算法黑幕,平台算法有何黑幕?

1、那么这些所谓的平台算法有什么黑幕呢？规则复杂现在这种三方关系非常多，就是说有平台用户，还有消费者三方。其实这也是一个新兴的行业，但是从现在爆出来的关于这些平台上发生的一系列问题，我们可以得知，平台是要抽取一部分的佣金或者中介费。

2、据媒体报道，2021年5月，北京大学博士陈龙为完成以外卖为题的博士论文，花费了5个月时间进行田野调查，加入了外卖骑手团队，并最终得出当前外卖平台对外卖骑手压迫式索取的结论。此消息在社交平台上发酵后，引起了网民们的广泛关注与讨论。

3、而这一切背后的算法，正是博士学的这个专业，所以将技能发挥在该用的地方，用5个月时间详细的算出了平台背后的算法是如何压榨劳动者的，相信经过此次事件的发酵，后续平台再对外卖小哥的收益，工资会有所调整和改善，能够保证外卖小哥的正常劳动付出得到正常佣金比例。

4、这名北大博士就专门对此进行了研究，发现平台对此进行的数据黑箱操作过多，用人家专业的术语来说就是数据黑箱，因为我们普通的工作者，普通的消费者，你根本不懂人家数据运算是一个怎样的过程，但是人家专门研究这个的，人家懂。

5、北大博士陈龙成为外卖骑手，只为调查社会现象陈龙在一次系统调整中发现，外卖平台在压缩送货时间上从来都是存在误差的。陈龙，北京大学社会学系博士后。2018年，为了完成博士论文，他加入了北京中关村的外卖骑手团队。他花了五个半月做实地调研，每天送外卖，体验骑手的劳动过程。

外卖平台用什么软件开发

1、移动应用开发：对于移动端的外卖平台，可以使用原生开发（iOS使用Swift或Objective-C，Android使用Java或Kotlin）或跨平台框架如ReactNative、Flutter。支付集成：集成支付网关，以便顾客可以方便地完成支付。常见的支付服务包括Alipay、WeChatPay、Stripe等。

2、爱点点 爱点点是为餐饮企业提供智能化点餐、收银等功能SaaS服务平台，包括外卖、点餐、收银、会员管理、营销等系统服务的一体化经营管理，为餐饮商家提供软硬件一体。快跑者 快跑者同城配送系统是专业的外卖配送系统。

3、选择合适的外卖系统。想要自己做外卖平台，首先要选择一款合适的系统软件，如：乐外卖。系统稳定、界面自定义。商家自主管理菜单、店铺营销活动，外卖系统无缝链接商家、外卖平台、骑手、消费者，除了APP，创业者可以绑定自己的微信公众号、小程序，用自己的品牌和logo打造外卖平台的独立的品牌。

4、Intellectsoft是一家全球性的软件开发公司，专注于移动应用和软件解决方案。他们在外卖APP领域有丰富的经验，提供高质量的定制开发服务。**WillowTree**：WillowTree是一家总部位于美国的数字产品开发公司，专注于移动应用开发。他们在开发用户友好且功能丰富的外卖APP方面有着卓越的业绩。

5、微联外卖 微联外卖是由密山微联网络科技有限公司开发运营的APP软件，主要提供餐饮服务，用户可在线订购包括附近美食、水果蔬菜、鲜花蛋糕、中西餐、饮料甜点等；还提供送药上门、微联专送、跑腿代购等。大众点评 大众点评是中国领先的本地生活信息及交易平台，也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站。

6、技术选型：外卖软件系统的技术选型也会影响开发成本。不同技术的开发成本和维护成本是不同的。例如，选择流行的开源技术栈，可以降低开发成本，但是维护成本可能会增加。人员配置：外卖软件系统的人员配置也会影响开发成本。例如，需要更多的开发人员、UI设计人员、测试人员等，开发成本也会相应增加。