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商业智能BI工具的2大优势盘点!

1、总结：商业智能BI的本质是业务问题和管理问题。商业智能BI数据分析来源于业务，通过数据呈现发现业务问题，重新优化升级业务运营的过程，因此利用好商业智能BI工具提高业务能力，取得更好的业绩。

2、人工智能工具的好处 自动化：人工智能可以有效地自动化日常工作流程，减少人力和时间成本，并提高精度和效率。智能决策：通过使用机器学习和自然语言处理等人工智能技术，可以更好地对数据进行分析和预测，同时也可以辅助决策者进行意见表达，使决策更有根据。

3、提升数据展示效率，深入分析问题，商业智能BI软件能够将数据实时快速地转换成清晰明了的可视化报告，使决策者能够迅速准确地作出决策，给企业注入新的革命性的管理思想。

什么是商务智能BI

1、BI（BusinessIntelligence）即商务智能，它是一套完整的商业解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

2、商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。

3、bi的含义是商业智能。BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商务智能，用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合，是从大量的数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。

4、商业智能的意思。商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

中小企业有必要用商业智能软件吗?

商业智能的实施和公司的大小没有关系，主要还是看数据量的大小。又有哪一家发展中的企业会觉得自己公司的数据量小的？虽然商业智能软件现在在国内还没普及，但是它的发展是个必然的趋势，它能将数据转化成知识，辅助企业决策。

对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。

过去的几年里，中小企业的自助服务和可获取的商业智能得到了发展。云计算技术与数据存储价格的显著下降使收集信息变得更加容易，只需采用为小企业提供分析的软件，就可以将数据转化为明智的决策。有一些分析平台的价格开始低至100美元，中小企业根据从其获得的服务提供各种订阅套餐。

现在商业智能在中国跟遍地开花似的，越来越多做数据分析行业的厂商投入到了BI的研发中，不过还是良莠不齐吧。中小企业即使规模小，但是运营业务复杂，数据种类来源多样加上之前独立部署的信息系统的情况，还是很需要搞套bi来好好整理下数据价值。

收集和整理数据：建立有效的数据收集和管理系统，确保可靠、准确的数据可供决策使用。整理和清洗数据，使其符合决策所需的标准和格式。 选择合适的工具和技术：选择适合企业需求的数字化决策工具和技术。这可以包括数据分析软件、业务智能工具、机器学习和人工智能等。

而因其对数据管理和分析由于其技术要求高，数据处理复杂，目前主要以国际商业智能软件巨头为主。奥威软件提供的基于金蝶、用友ERP的Power-BI解决方案，则很好的解决了这个问题，帮助企业快速在现有ERP的基础上，整合各业务的数据，轻松实现数据可视化与移动化，为战略决策提供有力支撑。

商业智能有哪些具有应用场景

商业智能在各行各业都有广泛的应用场景。例如，在零售行业，商业智能可以通过分析销售数据、库存数据、顾客行为数据等，帮助零售企业优化库存管理、提高销售效率；在制造业，商业智能可以通过分析生产数据、设备数据等，帮助制造企业提高生产效率、降低生产成本。

大数据的应用场景广泛且多样，主要体现在以下几个方面：商业智能分析、个性化推荐、智慧城市构建、健康医疗领域。在商业智能分析方面，大数据技术能够帮助企业实现对海量数据的收集、整合与分析。例如，零售企业通过分析销售数据，可以了解哪些产品受欢迎，哪些滞销，从而调整库存和营销策略。

体系结构。系统协同性和开放性将进一步提高。企业能够利用合作伙伴的数据仓库进行决策分析活动，智能应用过程及结果发放至互联网。（3）应用系统。笼统的智能系统成为概念，更加突显专业化和行业化特点。根据每个领域的关注重点和分析模型，提供针对具体企业进行扩展的解决方案。

商业智能现状及发展趋势

1、全球商业智能市场快速发展 解决方案渗透率不断提升 根据Gartner发布数据，2018年全球商业智能和分析软件解决方案市场规模达到216亿美元，同比增长17%，其中现代BI平台增长速度最快，增速达到23%，其次是数据科学平台，增速达到10%。预计2019年全球市场规模在237亿美元左右。

2、在现阶段商业智能BI定义确立前，商业智能BI还经历了三个发展阶段：早期在1958年，IBM 研究员Hans Peter Luhn将商业智能BI定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”这期间出现的领导信息系统（EIS）和决策支持系统（DSS）等技术应用正是商业智能BI的前身。

3、随着企业处理的数据量越来越大，数据处理工具的智能化程度越来越高，处理速度越来越快，价格也越来越实惠。大数据分析不仅仅是一种趋势，而是许多大型电子商务公司必不可少的一项工作内容。在大数据时代的背景下，灵活运用各项数据分析手段提炼商业智能已经成为电子商务企业的一项必修课。

4、现状：我国已形成基本齐全的物联网产业体系，部分领域已形成一定市场规模，网络通信相关技术和产业支持能力与国外差距相对较小，传感器、RFID等感知端制造产业、高端软件和集成服务与国外差距相对较大。仪器仪表、嵌入式系统、软件与集成服务等产业虽已有较大规模，但真正与物联网相关的设备和服务尚在起步。

什么是商务智能

商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。目前国内市场主要商业智能软件厂商有：BDP、Datafocus、finebi等。

商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的各种经营活动提供决策信息。

BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

商业智能，又称商务智能，英文为Business，简写为BI。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。