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什么是商业智能?目前使用于那些行业?

商业智能（BI）涉及利用数据仓库技术、在线分析处理、数据挖掘和数据可视化技术来分析数据，以此创造商业价值。 BI作为一种工具，旨在处理企业数据，将其转化为知识、洞察和结论，从而辅助商业决策者做出明智的选择。 企业利用BI技术提高决策质量，这些技术包括数据仓库、OLAP和数据挖掘。

商业智能，又称商务智能，英文为Business，简写为BI。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。

商业智能 （BI） 是支持数据准备、数据挖掘、数据管理和数据可视化的技术的总称。商业智能工具和流程允许最终用户从原始数据中识别可操作的信息，从而促进各行业组织内的数据驱动决策。市场上有许多 BI 工具，可帮助业务用户分析性能指标并实时提取洞察力。

企业商业智能系统应用的五大策略

企业商业智能（BI）系统应用的五大策略：分析需求，确定目标。

企业商业智能系统应用的五大策略：分析需求，确定目标。

企业可以建设相关的数据分析部门，不仅能应用指标为企业发展进行分析，提供相应信息，还能为商业智能BI数据可视化分析进行铺垫，培养相关人才。此外，企业还应该把指标和业务结合，应用在日常的员工KPI考核指标中，通过建立奖惩制度，让员工意识到指标的重要性，以数据为基准驱动企业成长。

商业智能和商业应用系统的持续融合

他们消除了商业智能（BI）与商业应用系统两个系统之间的隔阂，因为他们为商业智能（BI）补充了商业的内容，而在商业应用系统中提供了必需的分析能力。绩效管理应用系统具有高度的分析属性，但会以套件的形式出售，并且支持商业流程。

在深圳绿景锦江酒店盛大开幕。本次峰会以“新基建 新机遇”为主题，汇聚业内资深专家、领先企业嘉宾、行业用户等等，共同探讨在“新基建”建设热潮下，人工智能、大数据、物联网等新兴技术在安防行业的融合应用，为安防行业的智能化发展提供新的新的路径和方向。

IBM信息管理软件产品不仅提供针对交易业务、信息集成、内容管理（CM）和商业智能（BI）的创新解决方案，而且还为信息系统架构提供多种构建模块，从而满足企业的当前需要，并能使企业有能力面对来自于管理不同系统和应用环境的各种形式的信息来集成跨不同方案信息及遵守政府规章制度的各种挑战。

自1996年成立以来，美国英网软件技术公司专注于为企业级用户提供简单、高效且敏捷的商业智能软件解决方案。其基石是1998年推出的首代报表软件Style Report，秉持着稳中求进，开放创新的理念，凭借海外技术与本土实践的融合，持续在商业智能和企业级报表软件领域取得突破。

随着企业规模的进一步扩大，开始步入创新驱动阶段，企业需要对组织结构、业务流程和管理制度进行重新梳理和设计，并倡导学习和创新，加强知识管理，因此，这时就需要引入知识管理（KM）、商业智能（BI）、企业应用集成（EAI）等系统和方法，深入挖掘数据中蕴涵的财富，使得业务更加智能、集成，从而达到一个完美的电子化企业的境地。

商业智能的应用范围

商业智能的应用范围非常广泛。在企业管理层面，它可以帮助企业做出战略规划、资源配置以及风险管理等决策。在业务运营层面，它可以对销售数据、客户信息进行深度分析，帮助企业了解客户需求和市场趋势，以制定更精准的市场营销策略。此外，商业智能还可以应用于供应链管理、库存管理以及产品生命周期管理等众多领域。

商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。

商业智能系统可辅助建立信息中心，如产生各种工作报表和分析报表。

首先，销售分析是其核心应用之一，它聚焦于各项关键指标，如毛利、毛利率、交叉比等，这些指标可以从管理架构、类别品牌、日期和时段等多个维度进行多级钻取，以实现全面而透彻的洞察。系统还能根据大量数据生成预测和警报信息，以及根据销售指标生成透视表，帮助企业制定有效的销售策略。

商业智能（BI）可以为业务流程增加价值，创建全面的视图，并使企业的团队能够分析自己的数据，以提高效率并做出更好的日常决策。如今，数字化转型被视为企业的一项关键的战略举措，商业智能工具也在不断发展，以帮助企业充分利用其数据投资。