数据挖掘超市（数据挖掘市场）

啤酒和尿布的故事???

是数据挖掘方面的一个经典案例。在美国沃尔玛超市，研究人员发现，买尿布的人也会一起买啤酒，后来研究人员分析，是因为一般母亲在家带孩子，就让父亲去超市买尿布，而父亲也就会顺手买啤酒回去喝，因此超市就把啤酒和尿布放一起，以便购买。

尿布和啤酒的故事 这是一个老故事， 但每次看总是能从中想到点什么.在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。

在一家超市中，人们发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。这可不是一个笑话，而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。

当时的婴儿潮，超市发现很多顾客去买尿布的同时会买啤酒，于是超市将他们摆放在一起以促进销量。

很著名的大数据分析案例“啤酒与尿布”的故事：啤酒与尿布本来毫无相关的两个产品，却以这样“奇怪”的方式关联起来了。然后不止这些，如今比较流行的一个现象是“跨界竞争”，结果总是出人意料。

当 然“啤酒与尿布”的故事必须具有技术方面的支持。1993年美国学者Agrawal （个人翻译--艾格拉沃）提出通过分析购物篮中的商品集合，从而找出商品之间关联关系的关联算法，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为。艾格拉沃从 数学及计算机算法角度提出了商品关联关系的计算方法——A prior算法。

IT人必知,互联网主流商业模式

在互联网行业有一个公式：用户=流量=金钱，当一个产品聚合了用户之后，这个产品就会产生相应的商业价格，在已经具备用户之后，如何进行商业化规划呢？ 大部分互联网公司的商业模式都是复合的，也就是一主多从，T型结构，大部分互联网商业模式，会围绕电商，广告，游戏，增值以及内容变现展开。

互联网原有的免费提供业务的方式，曾经作为互联网的特点和优势，推动了互联网的发展。但是，如果一切都以免费方式提供，互联网的业务提供能力将难以快速提升，互联网在各种专业的服务，比如金融业、出版业等的应用和发展将受限，因此全球的ISP在自身发展的过程中也积极地探索业务提供的商业模式和盈利模式。

企业的向死而生提醒我们，很多东西结果并不重要，重要的是过程，现在雅虎公司仍在经营，但已经处在了IT行业的边缘，但是这家企业开创的免费互联网商业模式被全世界运用，在互联网发展历史上具有非常的重大意义，书中将杨致远、戴维.费罗评价为：一百年后雅虎公司不复存在，但是人们会把他和爱迪生、贝尔和福特相提并论。

什么叫数据挖掘?

1、数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

2、数据挖掘是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。数据挖掘主要侧重解决四类问题：分类、聚类、关联和预测，就是定量、定性，数据挖掘的重点在寻找未知的模式与规律。

3、数据挖掘（Data Mining，简称DM），是指从大量的数据中，挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程。2 机器学习 与 数据挖掘 与数据挖掘类似的有一个术语叫做”机器学习“，这两个术语在本质上的区别不大，如果在书店分别购买两本讲数据挖掘和机器学习的书籍，书中大部分内容都是互相重复的。