政务服务大数据分析（政务服务数据分析目的）

对政府服务和管理而言,大数据的大意义是什么

第一，利用大数据手段提升决策科学化水平。大数据技术在政策创新、公共危机治理以及行政监督等领域具有得天独厚的技术优势，决策者借助大数据技术能够促进对于大数据的深度挖掘和分析，进而对政府的各类管理事项作出科学预测，以提升决策的合理性与科学性。

大数据和政务服务一体模式的意义有：提升公共服务能力。城市人口结构复杂，对公共服务需求存在较大的个体间差异，大数据通过数据挖掘和分析，使更加个性化和精准化的公共服务成为可能，这样大大提升公共服务的质量和能力。推动社会管理的科学化。

打造更加统便捷、高效的政务服务平台，关键在于有效整合。从社保信息到房产信息，从身份信息到交通大数据，只有打通跨部门、跨层级、跨区域信息共享的“任督二脉”，才能推动政务信息资源畅快流动，为治理现代化提供可靠抓手。加快发展电子政务，已经构成数字中国建设不可或缺的重要一环。

“互联网+政务服务”指的是利用互联网，实现政府部门间数据共享，群众可以通过网络平台完成办理事项，都可通过一体化政务服务平台享受到网上预约、网上申请、网上查询、咨询投诉等相关服务，真正实现政务服务“一网通办”。让居民和企业少跑腿、好办事、不添堵。

政务大数据的应用方向,就是我们有数据可以干嘛

1、一是在提升行政审批效率方面，凭借大数据能够帮助政府打破不同部门之间的信息孤岛，构建出完善的行政审批服务云平台，利用大数据能真正的为老百姓办实事，为老百姓节约时间，这既有效提升了政府开展行政工作的效率，还可以大范围的节约政府开支。

2、应用的第二个方向，预测。预测主要是围绕目标对象，基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析，从而提前做出预警，或者是实时动态的优化。从具体的应用上，也大概可以分为三类。一是决策支持类的，小到企业的运营决策，证券投资决策，医疗行业的临床诊疗支持，以及电子政务等。

3、零售行业：- 供应链管理：大数据技术可以分析供应链中的各个环节数据，帮助企业优化供应链运作，提高供应链的效率和可靠性，减少库存和成本。- 消费者行为分析和个性化营销：通过分析消费者的购买历史、偏好、评论等数据，可以进行精准的消费者行为分析，并实施个性化的营销策略，提高销售额和客户满意度。

智慧政务包含哪些方面?

1、智慧政务的内涵涉及多个层面，主要涵盖以下几个核心内容： 政务服务平台化：构建线上政务服务平台，将政府服务从传统线下转移到线上，实现服务的在线化和远程办理。

2、综上，智慧政务包含电子政务、智慧城市、政务数据开放与共享、政务智能化与大数据应用、政务服务智能化与个性化、政务安全保障、政务协同与整合、政府与公众互动与参与等多方面，共同构成智慧政务全面内容，旨在实现政府治理现代化、高效化与智能化。

3、智慧政务主要包括政务服务平台化、办公自动化、监管智能化、决策数据化等方面的内容。政务服务平台化是指通过建设线上政务服务平台，将政府服务从传统的线下窗口转移到互联网上，实现政务服务的在线化和远程办理。

4、数字化政务、数据管理与共享、电子政务服务、智慧城市与物联网、数字安全与隐私保护、数字化决策与治理、电子参与与民主。 数字化政务：数字政府推动政务工作的数字化转型，包括电子政务、在线政务、电子政务平台等，通过网络和信息技术提供政府服务，提高行政效率和透明度。

5、智慧政务是指政府运用物联网、云计算、大数据分析、移动互联网等新一代信息技术，以用户需求创新、大众创业创新、开放创新、协同创新为特点，强调构建以数据为基础、以服务为导向的政府架构。