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人工智能是怎么来的?

1、在人工智能的发展历程中，有几个关键的里程碑。首先是符号主义的提出，即通过编程来模拟人类的思维过程。随着计算机技术的发展，符号主义的限制逐渐显现，人们开始寻找新的方法来实现人工智能。接下来是机器学习的出现，这是一种通过数据训练机器来自动改进算法的技术。

2、人工智能起源于1956年。起源：1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

3、人工智能就是由人类的想象力和创造力所创造出来的，可以像人类一样思考的拥有机械身躯的人类形象。人工智能会出现是源自从古代开始就觉得人类拥有精神世界和肉体世界，两个世界是相对独立而又合二为一的。

4、人工智能（Artificial Intelligence），是一个以计算机科学（Computer Science）为基础。由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

机器学习一词由谁提出?

1、年（艾伦．图灵提议建立一个学习机器）到2000年初（有深度学习的实际应用以及最近的进展，比如2012年的AlexNet），机器学习有了很大的进展。机器学习有下面几种定义 （1）机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。

2、Samuel于1959年首次提出了“机器学习”这个概念，将其定义为让计算机从数据中自动获取知识，改进性能的方法。还开发了一个名为“Checkers”（跳棋）的程序，利用自我调整技术实现了卓越水平，在此过程中也展示出基于经验进行决策与优化问题求解方面的潜力。

3、普遍推广机器学习的第一人是Hebb，他在1949年提出了基于神经心理学习方法，被称为Hebbian学习理论。自科学技术和人工智能最初发展开始，科学家Blaise Pascal和Von Leibniz就思考着如何制造一台像人类一样具有智力的机器。

4、人工智能是在1956年达特茅斯会议上麦卡锡首先提出的。该会议确定了人工智能的目标是“实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器”。它的初衷是希望能让机器像人类一样，代替人类完成一些任务。正是有了这一需求，才催生了机器学习（1970s）的出现。人工智能进入了发展的第一个高潮。

5、如图所示：人工智能最大，此概念也最先问世；然后是机器学习，出现的稍晚；最后才是深度学习。从低潮到繁荣 自从 1956 年计算机科学家们在达特茅斯会议（Dartmouth Conferences）上确认人工智能这个术语以来，人们就不乏关于人工智能奇思妙想，研究人员也在不遗余力地研究。

6、一句话说：人工智能是机器模仿人类利用知识完成一定行为的过程 人工智能可以分为弱智能和强智能，区分点是：是否能真正实现推理、思考、解决问题 人工智能 按程度可以分为人工智能、机器学习、深度学习。

人工智能的发展历史是什么?

年　第一台电脑控制的自动行走器“斯坦福车”诞生。1983年　世界第一家批量生产统一规格电脑的公司“思考机器”诞生。1985年　哈罗德·科岑编写的绘图软件Aaron在A．I．大会亮相。

而这一切的一切还要追溯到1960年代，MIT人工智能实验室发明了一款名为Eliza的机器心理治疗师，实现使用者通过文字进行比较智能的交流。Eliza的发明者注意到，当人们开始使用这款人工智能应用来进行心理治疗时，他们甚至比平时更愿意进行深入的交流。

人工智能的发展历程可以概括为以下几个时期：人工智能的诞生（1940s-1950s）：1943年，美国学者麦克洛斯基和皮茨发明了第一个人工神经元，为人工智能开启了先河；1956年，达特茅斯会议上正式提出了人工智能的概念。

【1950-1956年是人工智能的诞生年】图灵测试1950 Dartmouth 会议1956 （1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

顾名思义，有限内存人工智能可以通过研究其内存中的历史数据来做出明智的和改进的决策。这样的人工智能具有短暂或临时的记忆，可用于存储历史经验并评估未来的行为。自动驾驶汽车是有限内存人工智能，它使用最近收集的数据做出即时决定。

人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。

什么是机器学习?

机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。（2） 机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。（3） 机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。

比如，Langley（1996） 定义的机器学习是“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。

机器学习是一种通过算法和统计模型使计算机系统具备自动学习能力的领域。它是人工智能的一个重要分支，旨在让计算机系统从数据中自动学习并提升性能，而无需显式地进行编程。机器学习的核心思想是通过对大量数据的学习和分析，寻找数据中的模式、规律和趋势，并将这些知识应用于新的数据中做出预测或做出决策。

一个（机器学习）的程序就是可以从经验数据E中对任务T进行学习的算法，它在任务T上的性能度量P会随着对于经验数据E的学习而变得更好 由于机器学习必然利用了某些经验，它们常常数据的形式存在，我们称之为数据集，其中的每个数据称为记录。