数据挖掘比较好的书（数据挖掘相关书籍推荐）

数据挖掘从入门到进阶,要看什么书

1、《集体智慧编程》很适合希望了解数据挖掘技术的程序员，这本书讲述了数据挖掘里面的很多实用的算法，而且最重要的是其讲述的方式不是像Han那种大牛掉书袋的讲法，而是从实际的例子入手，辅以python的代码，让你很快的就能理解到这种算法能够应用在哪个实际问题上，并且还能自己上手写写代码。

2、读书《Introduction to Data Mining》，这本书很浅显易懂，没有复杂高深的公式，很合适入门的人。另外可以用这本书做参考《Data Mining ： Concepts and Techniques》。第二本比较厚，也多了一些数据仓库方面的知识。如果对算法比较喜欢，可以再阅读《Introduction to Machine Learning》。

3、但瑕不掩瑜，总体而言，这依然是一本初学者理想的入门书籍。在学习完上一本《数据挖掘》后，此时的你将会拥有一些简单的数据分析基础。如果还想更上一层楼，那么周志华老师的这本《机器学习》绝对是不能错过的进阶读本。

4、数据挖掘 《数据挖掘导论（无缺版）》本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。

5、《Python数据分析与挖掘实战》介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，作为机器学习的进阶学习是不错的选择（这本书也用对应的R语言和Matlab 版本）。《Python Cookbook》很厚的一本书，可以作为Python语法查询手册。

6、《MySQL必知必会》：这本也是我当年学习SQL的入门书，薄册子一本，看起来很快。SQL是个性价比很高的技能，简单而强大。任何想进一步提高自己数据分析技能的产品/运营/分析师 同学，都建议点亮这个技能点。《互联网增长的第一本数据分析手册》：我们公司的出的一本数据分析手册，全书以增长为主题。

数据分析及挖掘,有什么好书推荐吗?

1、可以深入了解数据挖掘关于分类、关联规则、聚类的知识。第一章讲基本部分，第二章讲高级部分，让人由浅入深。另有单独的一章介绍异常检测。本书的第一作者是物理背景出身，所以讲解很重视对于算法的理解（优缺点与适用范围等）。想学习数据挖掘，推荐上CDA数据分析师的课程。

2、星型模式、雪花模式等，对于理解大数据管理和分析非常有帮助。 《数据挖掘：概念与技术》：作者汉斯·乌尔斯·施密德（Hans Peter Moritz）和彼得·哈尼什（Peter Harrington）合著的这本书介绍了数据挖掘的基本概念、技术和算法，包括聚类、分类、关联规则挖掘等，对于进行大数据分析和挖掘非常有帮助。

3、这里为大家推荐了几本大数据领域的经典书籍，涵盖了大数据的发展历程、技术应用、编程语言等方面，希望能够帮助大家更好地了解和掌握大数据知识。《为数据而生》书中分别阐述在大数据0、大数据0和大数据0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。

4、难易程度：非常易。 数据之美 （豆瓣） 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。 集体智慧编程 （豆瓣） 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。

5、数据挖掘方面的书有点杂乱，个人推荐 《数据挖掘概念与技术》， [加]JiaweiHan编写。这本书可以帮助你系统的了解一下数据挖掘技术，不是很深入。

求高手推荐学习数据挖掘的方法以及详细的学习过程。

提供三种办法： 在网上找找《南开100题》C语言版，仔细研究，反复研究，直到看到题就想起代码。 把以前C语言的课本找出来，做熟每一道习题。 找资料学习PASCAL语言，PASCAL功能强大，语言风格严谨，对于培养严密的思维、逻辑能力有好处。数据挖掘目前在中国尚未流行开来，犹如屠龙之技。

下面说下我们在挖掘大数据的时候，都会用到的几种方法：方法（可视化分析）无论是日志数据分析专家还是普通用户，数据可视化都是数据分析工具的最基本要求。可视化可以直观地显示数据，让数据自己说话，让听众看到结果。方法（数据挖掘算法）如果说可视化用于人们观看，那么数据挖掘就是给机器看的。

经典图书推荐：《数据挖掘概念与技术》、《机器学习实战》、《人工智能及其应用》、《数据库系统概论》、《算法导论》、《Web数据挖掘》、《 Python标准库》、《thinking in Java》、《Thinking in C++》、《数据结构》等。

说明：认准目标，耐住性子，一步一步往前走。要把上面推荐的书籍硬着头皮读完，数据挖掘基本也就算是入门了。 上海户口问题 上海户口属于积分制，如果想要在校期间就拿到，那么唯一的方式就是参数每年的研究生数据建模比赛，并且获奖。获奖比例还是很高的。

遗传算法（Genetic Algorithm）学习细胞演化的过程，细胞间可经由不断的选择、复制、交配、突变产生更佳的新细胞。

R-bloggers： 这里有关于R和数据的一切讨论，前沿的问题，基础的问题，应有尽有。可以说这些家伙们让R变得越来越强大。我RSS了这个网站，每天都看一下有什么我感兴趣的方法和话题，慢慢的积累一些知识，是一个很有意思的过程。