树状数据可视化（数据可视化树图）

树状分类图有哪些常见的应用场景?

树形图在很多领域都有广泛的应用，如组织结构图、文件系统、生物分类等。例如，在组织结构图中，树形图可以清晰地展示公司的层级结构、部门之间的关系以及职位的从属关系等。在文件系统中，树形图可以用于展示文件目录的结构和文件之间的层级关系。括号图则主要用于程序设计和软件工程领域。

概念差异：交叉分类法和树状分类法在概念上有明显区别。交叉分类法是一种基于物质共性进行分类的方法，它将不同种类的物质根据它们的共同特征归入不同的类别中。而树状分类法则是针对同类事物，根据某种特定属性进行层级分类，创建出一个分支状的层次结构。

树状结构可以用来表示层次结构，例如组织结构、文件系统、HTML文档等。在算法中，树状结构也被用来实现搜索、排序、存储等功能。常见的树状结构包括二叉树、平衡树、B树等。由于树状结构的高效性和易于理解，它被广泛应用于软件开发中。

此外，树形图还常用于展示分类数据、生物分类系统、文件系统等领域。总之，查尔斯约瑟夫闵希豪生是树形图的发明人，他的贡献使得数据可视化领域得以进一步发展。树形图作为一种直观易懂的图形化工具，广泛应用于各个领域，帮助人们更好地理解和分析复杂的数据关系。

树形图的发明人是()。

树形图的发明人是查尔斯约瑟夫闵希豪生（Charles Joseph Minard）。树形图，也被称为树状图或层级图，是一种用于表示层级关系或分类数据的图形化工具。它通常用于展示一个组织结构、分类系统或决策过程。闵希豪生于19世纪中期首次提出了树形图的概念，并将其应用于数据和信息的可视化。

“树型图设计者”是日本轻小说作家镰池和马所著小说《魔法禁书目录》及改编动画《魔法禁书目录》与《某科学的超电磁炮》中的超级计算机名称。是学园都市以分析气象资料为借口，搭载于人造卫星“织女星一号”上的世界最强超级电脑。

而思维导图，又称为大脑图。英文名为Mindmap。它的发明者则是英国的东尼·博赞先生，在60年代发明的。在流行国家上，八大思维图示更多是在美国、新加坡和马来西亚等中小课堂。而思维导图则在全球流行。传入中国的时间也有25年了，从传播的广度来说，思维导图的传播更广一些。

树形图:复杂层次结构的数据可视化

在数据可视化的世界里，树形图无疑是一把揭示复杂层次结构的精致钥匙。它以一种艺术与逻辑相结合的方式，通过大小各异的嵌套矩形，将数据的层级关系以直观的形式展现在我们眼前。无论是揭示销售数据的层层递进，还是呈现S&P 500市场中的股票市值分布，树形图都以其卓越的可视化效果占据一席之地。

打开Microsoft Excel，从“插入”菜单中选择“层次结构图”。 在“层次结构图”中，选择普通的树状图类型。 根据需要自定义图表的布局和样式。 将数据输入到Excel的工作表中，组织数据结构，使其符合树状结构，并按照层次分级排列。

组织结构图 。如图：wps制作树形图的步骤图1 若提供素材不适合要删除，选中-右键-删除即可。如图：wps制作树形图的步骤图2 wps制作树形图的步骤图3 若要增加下属，选中-右键，点击下属（B）即可。如图：wps制作树形图的步骤图4 若要增加同事，选中-右键，点击同事（C）即可，所谓同事就是工作中同级别的人。

首先是ppt中制作树状图，打开powerpoint，点击工具栏里的插入—图片—组织结构图 ，就会默认出现这个对话框 树状图怎么画 首先画出 树状图 的树干。接着画出多个枝干，重复几次。最后在各个枝干上写出对应的名称即可。总结：树形图是数据树的图形表示形式，以父子层次结构来组织对象。

树状图：结构化层次，如营销渠道的层级价值，清晰展示地域影响（按地区划分）。雷达图：与饼图相似，但通过离心距展示数值，如销售绩效分析仪表板。区域图/散点图：地理可视化中的明星，揭示地理位置价值点。漏斗图：提升销售转化，追踪客户流失路径，是业务优化的实用指南。

树形图，也被称为树状图或层级图，是一种用于表示层级关系或分类数据的图形化工具。它通常用于展示一个组织结构、分类系统或决策过程。闵希豪生于19世纪中期首次提出了树形图的概念，并将其应用于数据和信息的可视化。他是一位法国工程师和统计学家，对于数据可视化领域有着杰出的贡献。

SPSS聚类分析树状图怎么看?

从右向左看，最右边是分成的两类，即1110为一类，剩下的为一类。如果分成四类，从右向左看，他的最右边一条线连着两条线，这两条线又分别对应着两类，共四类，12345一类，1110又一类，1114一类，剩下的分为一类。

【分析】-【分类】-【k-平均值聚类】，进行相关参数的设置。结果显示：spss从中挑选了几个个例，5个聚类中心选择了5个原始案例。针对存在的问题，进行相关参数的设置，增加迭代次数。聚类类别不是唯一的，建议可以单独画一条垂直线，然后对应查看分成几个类别，以及每个类别与分析项的对应关系。

可能是你的SPSS版本较旧的原因，树状图是断开的，可能不太好分辨，新版本都是连上的线段。但仍可继续做分析。根据树状图可知，第一次合并将8合为一类，3为一类，5为一类，说明它们之间最相似，距离最近。第二次合并将6并入8的类。第三次合并将3并入8所在类。

SPSS聚类分析提供两种类别图形的输出，第一种是软件默认的“冰柱图”，形状类似于冬天屋檐上垂下的冰柱，因此得名。第二种是“树状图”，在新版本软件中也称谱系图，像一个横着生长的树。

如果分成3个类别：第1个类别对应分析项8；第2个类别对应分析项5，3，7；第3个类别对应分析项1，6，2，4。如果分成2类：第1个类别对应分析项8；第2个类别对应分析项1-7 具体分为几类要由你自己来确定。这个过程也可以在网页端SPSSAU完成，分析前设置类别个数，系统会自动安装要求进行聚类。