新闻中心

业界大咖解读大数据行动纲要

纲要提出了培育高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新生态，一是发展大数据与传统产业协同发展的工业大数据应用、新兴产业大数据应用和农业大数据应用等新业态、新模式。二是发展大数据产品和解决方案，包含大数据软件、硬件和核心基础产品的大数据产品体系以及各行业大数据应用的解决方案。

客观地讲，由于《大数据经济》是谢文之前媒体专栏文章的结集，因而在时效性上多少有点欠缺，即便国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》也才大半年前的事，但互联网风向转变之快，已不是三五年为一个周期的“后浪推前浪”了。

由于各国地区的经济、地理、交通以及政治文化等不同因素，铁路数字化改革的战略和目标、经验和教训也各异。近几年，德国联邦经济部推陈出新并完善“数字化行动纲要”，推进“工业0”对接“工业互联网”。可以看出，德国正在酝酿数字化发展的新时代，进一步保证走在工业革命的前列。

《促进大数据发展行动纲要》中最引人注目的就是开放政府数据和推动产业创新，鼓励大数据在征信业的应用和发展。相关专家认为，大数据是征信建设的重要“矿产资源”，征信建设必须以大数据为依托和支撑，在广度和深度上运用大数据建立信用体系，提高信用评价的全面性、实时性和授信效率。

国际大咖全能王：柯克·伯尔尼（Kirk Borne）25位全球顶尖大数据科学家之博思艾伦高级数据科学家、天体物理学家和空间科学家柯克·伯尔尼现担任博思艾伦（Booz AllenHamwuilton）公司高级数据科学家。被媒体评为25位全球顶尖大数据科学家之一，并在2014年被评为IBM大数据与分析英雄。

《认知与设计》——用认知心理学解密设计准则的基础和源头

认知与设计——理解UI设计准则》书名初见，以为是模式总结类书籍，小读一二，惊喜连连。本书非罗列设计规则，而是试图寻找设计规则背后恒定不变的原因——人类的心理学。作者从分析人们如何感知、学习、推理、记忆以及把意图转化为行为等具体例子中的认知模式，一步一步推论出常见的设计准则，环环相扣引人入胜。

所有的设计准则背后，都基于人类心理学基础，即人们如何感知、推理、记忆以及把意图转换为行为的。

《认知与设计：理解UI设计准则》 作者：[美]约翰森（Jeff Johnson）著 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2014年 用户界面设计准则是人们在长期实践中总结出的规律。

《认知与设计：理解UI设计准则》，作者：JeffJohnson。此书言简意赅，分析切中要害，意境深远，是交互设计领域不可多得的佳作。《移动应用UI设计模式》，作者：Neil。此书提供了70多种移动应用设计模式作为参考的书籍。《图解力：跟顶级设计师学作信息图》，作者：木村博之。

认知心理学家把用户 想要的工具和工具所能提供的操作之间的差距 称为“ 执行的鸿沟（Norman& Draper，1986）。使用工具的人必须耗用认知力量将他想要做的转换成该工具能够提供的操作，反之亦然。这种认知努力将人的注意力从任务上拽走，放到了对工具的要求上。

大数据学习为什么这么火热?

1、学习门槛、入行难度不高 学习大数据一般只要大专以上学历就可以，年龄最好在20-30岁之间，相信这个门槛并不是很高，很多人都有机会进入这个行业。

2、大数据可以提高数据的可用性，大数据需要尖端的可视化数据工具，以把所有的数字和数据点转化成一些更具体的数据。这将增加数据整体的可用性，以便企业自己或他们的最终用户使用。大数据的就业薪资，这应该是想要学习大数据朋友最为关心的问题了，大数据的发展前景很好，因此薪资待遇是不叫不错的。

3、其次、北京的师资力量比其他地区要高，这一点是不争的事实。而且，很多大数据开发领域的大牛也会在北京召开分享会、交流会等，这些都能够成为你学习的资源；最后、北京的就业机会更多，薪资也相对较高。

4、大数据的本质就是通过计算机对大量数据进行分析，得出一个适应更多人的结论。所以我们在学习这个专业的时候，主要学习的课程和计算机专业一样。但是有所不同的是，这个专业对于编程要求比较低，但是对于写脚本的能力要求还是比较高的。

5、大数据时代的到来，让越来越多的专业，除了本身专业知识的学习，也需要网络采集和数据分析的技能，这也就使得学习大数据，已经成为了时代的大势所趋，成为了一种潮流。大数据已成为学术界、企业界甚至各国政府关注的热点，未来将呈现直线上升发展趋势。

6、选择大数据专业虽然是不错的选择，但是学习大数据专业也应该做好学习规划，由于大数据专业是比较典型的交叉学科，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高，如果规划不好，很容易导致知识体系有广度却没深度，这会影响后续的就业竞争力。