数据可视化要学吗（数据可视化要学什么）

为什么要做可视化?

1、通过建立结果的可视化，能够倒逼流程的可视化，反过来建立一整套管理系统的框架，通过这样的形式，先让执行项目的人拥有初步的管理技能和管理意识。通过之前5S项目和可视化信息板的结合，让系统性问题解决方案成为一个标准手法。

2、通过数据可视化，业务组织可以提高他们在需要时查找所需信息的能力，并且比其他公司更高效地完成这些工作。根据最近进行的一项研究，使用可视化数据发现工具的组织，业务经理比仅依靠托管报告和仪表板的人更及时找到信息的可能性高28％。

3、数据可视化的沟通效率更高，无论是从报告者还是接受者的角度。数据可视化是一种非常清晰的沟通方式，使用大数据可视化的工具报告，用一些简短的图形就能体现那些复杂信息。这是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。

什么是可视化数据?它会有怎样的发展趋势和前景?

数据可视化，就像是数据的魔法，通过色彩、形状和大小，将复杂的数据简化为一目了然的视觉语言，极大地缩短了我们理解数据的时间。就像技术艺术化的演变过程，数据可视化从最初的朴素图表，逐渐走向了炫酷的艺术表现。

数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。文本形式的数据很混乱（更别提有多空洞了），而可视化的数据可以帮助人们快速、轻松地提取数据中的含义。用可视化方式，您可以充分展示数据的模式，趋势和相关性，而这些可能会在其他呈现方式难以被发现。

增强交互性是未来的可视化数据发展趋势之一。未来的可视化数据将更加注重用户体验，通过增强交互性，使用户能够更自由地探索和操纵数据。

数据分析学什么

SAS（统计分析软件）是一套模块化的大型集成应用软件系统。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。因此，SAS能够对数据进行深层次的挖掘和分析。 Alteryx Alteryx是一种自助服务分析工具。

数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。分析工具 对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。

学习数据分析需要涵盖以下几个主要内容：统计学基础：了解基本的统计学概念、方法和原理，包括描述统计、推断统计、假设检验等。这将帮助你理解数据分布、变异性、相关性等统计指标，并能够运用统计方法进行数据分析和解释结果。

学习数据分析需要掌握哪些知识?

SQL语言 SQL（结构化查询语言）是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言，是关系数据库管理系统的标准语言。 可视化工具 将数据可视化可以让人更加理解数据。人类都是视觉动物，图形往往比密密麻麻的文字更易于理解。 Python Tableau、FineBI这一类的可视化工具，的确可以自动生成报告。

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。

数学知识：数学是每一位数据分析师必学的基础知识，对于初级数据分析师来讲，必须要具备一定的公式计算能力，并且要了解常用的模型算法。分析工具：对于初级分析师来看，必须要学会玩转excel，并且要将透视表和公式使用的比较熟练。除此之外，还要学会VBA基本必备，SPSS/SAS/R等分析工具的使用。