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C/C++发展方向(强烈推荐!!)

安全开发：C++为核心，数据库、操作系统、网络知识，经验丰富的开发者更受欢迎，尤其在漏洞检测方向。物联网/嵌入式：C/C++基础，Linux/Android开发者必备，硬件知识和数据结构理解是门槛。音视频：硕士学历，C/C++能力强，视频编解码深入理解，英文阅读同样重要。

要想选择编程语言，首先得确定开发方向，比如网站开发、app开发、机器学习、大数据、算法设计等，可以根据自己的实际情况来选择。

其实，真正好点的，是那些解释型语言，就等于，你跟计算机直接交互，不要向JAVA，还需要什么JAVA虚拟机去转，搞得好伟大是的！C++，c语言还麻烦些。这些语言对，编程命令输入格式有极高要求，稍微不对，程序就全废了。解释型语言，输入错误，还会提示你。要是JAVA C C++编程输入命令，格式或者字符不对。

但是我个人觉得这本书没有谭浩强的《C语言教程》来得好。主要原因是：第一，C++的所有特性都点到了，但是不深，看了以后会三心二意没有方向；第二，可以抄袭借鉴的例子太少。《C语言教程》中有很多有趣的问题，比如猴子吃桃、汉诺塔等等，这些例子对于刚刚涉及C/C++语言编程的人来说是学习编程很好的例子。

学编程入门建议：学编程要从根本出发，从理论上来说，需要广泛的阅读。了解算法的博大精深和计算机的基本理论。从实践上来说，需要有广泛的练习，练习的广泛在于练习不同的内容。然后就是创新精神和数学思维能力，这些都是需要培养的。基础要打好学编程要具备一定的基础。

人工智能的核心是什么?

1、机器学习 机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。

2、机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习是人工智能的根本路径，是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。人工智能，英文缩写为AI。

3、人工智能的核心就是不需要人工控制，机器自主就能完成对应的动作。

百图生科宋乐WAIC演讲:AI如何加速药物研发?

1、加速药物研发过程：AI技术可以利用大数据和机器学习等方法对海量数据进行分析，挖掘关联关系，筛选出更有潜力的药物分子，从而加速药物研发过程。预测药物效果和副作用：AI技术可以通过分析分子结构、药物代谢和分子相互作用等信息，预测药物的效果和副作用，帮助研发人员更好地理解药物的作用机制和安全性。

2、基因泰克，作为罗氏集团的一员，率先采用生成式 AI 的力量，提升其药物研发的效能。通过集成 NVIDIA 的专有技术和平台，如强大的 DGX 云，基因泰克得以优化其独特的算法，从而加速新药发现的进程，缩短了患者等待潜在疗法的时间。NVIDIA 的 BioNeMo 技术更是这场革命的催化剂。

3、这一里程碑式的研究证实，AI 技术可以帮助加速药物开发，这意味着，专利保护期限的延长，从而提高了药物开发的经济性。如果这种方法可以推广，它将被制药行业广泛采用。

4、年收入最低十万，每周有双休且有年假，待遇非常好，非常值得去。百图生科”是中国首家生物计算技术驱动的生命科学平台公司，致力于用高性能生物计算和多组学数据技术加速创新药物和早筛早诊等精准生命科学产品的研发，力图让更多疾病可预警、可控制、可治愈，实现人类百岁健康梦想。

5、由Al智能面试官面试，涵盖HR面试，互联网技术面，产品面试，运营面试等。百图生科是中国首家生物计算驱动的生命科学平台公司，致力于通过长周期、大规模的投入，通过先进AI技术与前沿生物技术的融合创新，打造新型多组学检测分析、高通量实验模拟、智能化分子发现引擎，加速新型药物和诊断产品的研发。

6、正部级。根据百度查询，百图生科属于正部级。“百图生科”是中国首家生物计算技术驱动的生命科学平台公司，致力于用高性能生物计算和多组学数据技术加速创新药物和早筛早诊等精准生命科学产品的研发，力图让更多疾病可预警、可控制、可治愈，实现人类百岁健康梦想。

学习计算机科学专业需要具备哪些技能和背景知识?

编程技能 我熟练掌握多种编程语言，包括Java、Python、C++等。具备良好的编码规范和代码复用能力，能够高效地实现各种工作需求。问题解决能力 我拥有较强的问题解决能力，在遇到难题时能够迅速寻找有效的解决方案，并且不断优化和改进。

适应能力：具备较强的适应能力，能够适应不同的研究环境和团队文化，迅速融入新的研究项目。在面对新技术和新领域时，能够快速学习和掌握相关知识，提高自己的综合素质。

掌握数学、物理学的基础理论和基本知识；掌握计算机科学与技术专业基础理论和基本知识；掌握计算机应用技术、系统分析与设计的基本方法；具有一定的外语、科技方法和科技写作等方面的知识；熟悉与计算机相关的政策、法律和法规。

逻辑思维能力强：计算机专业的学习往往需要良好的逻辑思维能力，能够理解和应用抽象概念，如算法和数据结构。解决问题的能力：计算机专业不仅仅是关于编程，更多的是关于如何利用计算机科学的原理来解决现实世界中的问题。因此，具备分析问题和设计解决方案的能力是非常重要的。

人工智能未来的发展前景怎么样?

1、人工智能产业整体实力显著提升。全国范围内，人工智能企业数量超过1000家，形成了涵盖技术平台、产品应用等环节的完整产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业已初步形成快速发展格局。 人工智能与行业融合不断加深。

2、近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对十四五及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

3、人工智能就业前景很不错，就业方向主要有机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。

数据挖掘,机器学习,自然语言处理这三者是什么关系

数据挖掘是基础，机器学习是过程，自然语言处理是实现手段。这三者都属于认知智能的细分技术，之间存在交集。通过认知智能公司小i机器人的产品逻辑就能够理解这三者的关系。

机器学习比较偏底层，也比较偏理论，机器学习本身不够炫酷，结合了具体的自然语言处理以及数据挖掘的问题才能炫酷。机器学习好像内力一样，是一个武者的基础，而自然语言和数据挖掘的东西都是招式。如果你内功足够深厚，招式对你来说都是小意思。

数据挖掘和机器学习没有严格的界限，只是侧重点不同。

通过处理足够的数据，公司可以使用大数据分析技术来发现，理解和分析数据库中复杂的原始数据。机器学习是大数据分析的一部分，它使用算法和统计信息来理解提取的数据。尽管大数据分析和机器学习在功能和目的上都不同，但是您可能经常将二者混淆为同一技术的一部分。