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西蒙斯访谈(1):量化策略、职业与交易

最后，Simons的访谈充满了洞见和智慧，他鼓励我们继续探索量化投资的无限可能，同时也倡导基本面与量化策略的互补共生。他是我们学习的榜样，证明了只要有决心和正确的策略，任何人都能在这个领域取得成功。

在过去的二十年里，量化投资领域涌现出一位传奇人物，西蒙斯教授，他的业绩令人瞩目：连续二十年每年都能实现60%的收益率，从未有过亏损，这无疑超越了投资界的传奇人物如巴菲特和索罗斯，成为华尔街顶尖对冲基金经理眼中的神话。

国内首部全面探讨量化投资策略的专著《量化投资—策略与技术》揭开了神秘面纱。它以量化投资大师西蒙斯的传奇故事为引子，讲述了这位投资大师连续20年，每年平均收益60%的惊人成就，展示了量化投资的魅力。书中详尽剖析了量化投资的多元内容，分为策略篇与理论篇。

西蒙斯投资方法，是指詹姆斯·西蒙斯创造的壁虎交易法。其内容为在市场有机会时果断出击，而且选择好的投资标的出击，在市场没有机会时保住成果，静静等待下一次机会的出现。西蒙斯的方法不涉及对冲，多是进行短线方向性预测，依靠同时交易很多品种、在短期做出大量的交易来获利。

机器学习、大数据、云计算会端掉量化宽客的饭碗吗?

这更多的是一个纯粹的计算机技术方面的概念。数据量的变化，会导致存储和加工方式的改变。从计算机诞生之日起，一直到现在，数据的存储和处理基本上都是在单台机器上上完成的。

量化投资的核心理念是什么?

1、如果是从投资目的上来说，量化投资和主动投资都是为了获取市场的超额收益，量化投资的核心就是通过平衡收益、风险和投资成本获取长期稳定的超额收益。量化本身是从数据出发的，我们是通过对不同纬度的数据进行分析，把投资经理的投资理念，赚钱的一些机会，通过人脑传输给电脑，最后通过编程来实现投资组合。

2、量化投资简单地说，就是以数据模型为核心，以程序化交易为手段，以追求绝对收益为目标的一种投资方法。其本质是通过程序化交易来实现交易思想。量化投资的优势在于在于它的纪律性、系统性、及时性、准确性和分散化。

3、量化策略指的是利用大数据和数学模型来制定投资策略的一种方法。核心在于通过对历史数据、金融市场等多维度的分析，找到有效的投资模型，并以此为基础进行投资决策。对于投资者而言，采用量化策略可以在降低风险的同时提高收益率，具有很高的实用性和精准度。

4、国金量化秉承着“以客户利益为核心”的理念，注重为客户提供个性化、专业化的投资服务。国金量化以先进的技术手段为支撑，通过对多维数据的深入分析和预测，为客户制定量身定制的投资策略，并在实际操作中根据市场波动情况及时调整投资组合，确保客户资产的长期稳健增值。

5、基本面是指对宏观经济、行业和公司基本情况的分析，包括公司经营理念策略、公司报表等的分析。它包括宏观经济运行态势和上市公司基本情况。投资者对汇市的基本面分析与股市的不同。

6、探索量化投资的奥秘：优势与特点揭示在投资的世界里，量化投资正在崭露头角，成为众多投资者关注的焦点。对于新手来说，理解它的核心概念、与传统投资的差异以及独特优势至关重要。让我们深入探讨一下，量化投资究竟是什么，以及它为何如此吸引人。首先，量化投资的本质在于其技术驱动和程序化交易的运用。

量化开发工程师是什么

1、量化开发工程师是专门从事量化交易系统和工具的开发的专业人士。具备专业知识和技能：量化开发工程师通常具备数学、统计学、计算机科学等专业知识，他们能够理解和运用各种数学模型、算法和计算方法，将这些技术应用到金融领域中，开发和优化量化交易系统和工具。

2、量化开发工程师，量化开发工程师的主要工作是了解编程相关的内容，熟悉软件开发的各类工具。如果是对算法要求比较高的公司，还需要CQF持证人拥有扎实的数据知识来满足日常工作需求。

3、Quant简单来说，就是在金融业跟数字打交道，跟模型打交道的一个偏理工科的职位，有着量化分析师、量化工程师、量化研究员等title，可以说是一个集金融、数学、编程于一体的复合型岗位，对从业者的要求就会很高，可以这样说，没有一点硬实力你连门槛都摸不着。

4、量化开发工程师一提到开发工程师，其实量化开发工程师主要开始更需要了解编程相关的内容，也就是急需要熟悉软件开发的各类工具。常见的CQL数据库、Linux操作系统，如果是对算法要求比较高还要扎实的数据知识来满足日常工作需求。

5、根据查询相关信息显示，量化工程师的教育背景要求由于工作的复杂性和具有挑战性的工作环境，对定量分析员的教育要求比较高。大多数定量分析员拥有定量学科的高级学位（硕士或博士学位），包括数学、物理学、工程学和计算机科学。拥有金融工程或量化金融高级学位的候选人也会被考虑。