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大数据和数据可视化为什么这么受欢迎?

1、数据可视化大大提高了我们在日常生活中的方便程度，之前我们需要一天才能完成的工作。但是在进行了数据的可视化之后，我们也许只需要一个小时。所以大数据和数据可视化在面世之后就受到了极大的欢迎，我们不可否认的是大数据和数据可视化，为我们的生活，工作等各方面带来了极大方便。

2、大数据可视化那么吃香是因为它可以给企业的许多问题提供答案，而这些问题他们先前甚至都不知道。换句话说就是它提供了参考点。有了这样大的信息量，公司可以用各种它们认为合适的方法重新处理数据或进行测试。这样，就能用一种更容易理解的方式查明问题。

3、我觉得数据可视化平台主要有以下几个好处：速度快使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快，从而轻松理解数据。多维度显示数据在可视化的分析下，数据将每一维的值分类、排序、组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量。

4、加快信息接受速度，人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快。这提供了一种非常清晰的沟通方式，使业务领导者能够更快地理解和处理他们的信息。

5、数据可视化的沟通效率更高，无论是从报告者还是接受者的角度。数据可视化是一种非常清晰的沟通方式，使用大数据可视化的工具报告，用一些简短的图形就能体现那些复杂信息。这是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息容易得多。

u/c矩阵过程/数据矩阵(U/C矩阵)的含义

U/C矩阵是一种工具，它用于揭示过程与数据之间的交互关系。矩阵的构造规则是，行代表数据类别，列则代表过程，其中U代表过程对数据类的使用，C则表示过程对数据类的创建。在信息系统开发的系统分析阶段，U/C矩阵扮演了关键角色。

U/C矩阵，全称用户/功能矩阵，是一种用于系统分析和设计的工具，其结构的正确性需通过三个方面进行检验：首先，检查矩阵的完备性。每一个数据类（C）应至少被一个用户（U）使用，同时每个功能必须关联到数据类，产生或消费数据，否则矩阵被认为是不完整的。其次，一致性是关键。

U/C矩阵是用来表达过程与数据两者之间的关系。矩阵中的行表示数据类，列表示过程，并以字母U（Use）和C（Create）来表示过程对数据类的使用和产生。U/C矩阵是MIS开发中用于系统分析阶段的一个重要工具。

你说的应该是U/C矩阵（过程/数据矩阵）吧。U/C矩阵是用来表达过程与数据两者之间的关系。矩阵中的行表示数据类，列表示过程，并以字母U（Use）和C（Create）来表示过程对数据类的使用和产生。U/C矩阵是MIS开发中用于系统分析阶段的一个重要工具。

uc矩阵是BSP方法（企业系统规划法）将过程和数据类两者作为定义企业信息系统总体结构的基础，具体做法是利用过程/数据矩阵，即UC矩阵，来表达两者之间的关系。矩阵中的行表示过程，列表示数据类，并以字母U（use）和C（creat）来表示过程对数据类的使用和产生。

系统体系模型就是建立系统程序功能和基本数据的关联关系，主要依靠应用程序的模块和数据基本表的C—U 矩阵表达。其中C 代表对数据的创建或修改，U 代表对数据的读取，但不做修改。

matlab中的surf和surfc怎么翻译?请详细点。急用!!!谢谢!

surf：3-D shaded surface plot.surf是关键词surface的简写了。surfc中的c代表contour.等高线的意思。matlab命令基本是英文的简写。

MATLAB MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。

y=linspace（-1，1，21）；%得到y的数据点 [X，Y]=meshgrid（x，y）；%构造网格矩阵 Z=X.*exp（-X.^2-Y.^2）；%得到曲面在网格点处的值 surf（X，Y，Z）%绘制着色图 colorbar%颜色对照表 colormap hot%暖色 按下表建立一个4*3的异质数组，并试将次异质数组用结构数组表示。

squeeze（RGB（：，：，k））；%逆时针旋转90度 end RGB=uint8（A）；imshow（RGB）；clear A；=== 找一张美女图片，文件名为：meinv.JPEG，JPG格式。将所有文件都拷贝到MATLAB搜索路径下。在主窗口中输入：tuxiang，按回车即可运行程序。