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常用的数据可视化软件有哪些

目前常用的大数据可视化软件与工具包括Tableau、Power BI、ECharts、Seaborn、QlikView。Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。

**Tableau**：Tableau是一款流行的数据可视化工具，它具有快速、易用、灵活等特点。Tableau可以轻松创建各种图表类型，支持多维度数据分析和数据挖掘。它还提供了丰富的交互功能，如数据筛选、筛选提示、切片等。

数据可视化软件有以下：GoogleCharts。Flot。MetricsGraphics。Epoch。数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。

10款优秀的数据可视化H5网页界面ui设计模板欣赏-ui设计师

1、精致餐饮运营报表的视觉呈现/这款专为餐饮行业打造的后台商品管理网页模板，以其直观易懂的图表和细腻的界面设计，将繁杂的数据转化为生动的视觉盛宴。 健康生活新风尚：养生计划数据可视化/健康养生应用的数据可视化界面，以极简而富有洞察的设计，引导用户轻松掌握健康数据，提升生活品质。

2、制作H5页面可以使用国内专业的Html5页面制作工具 意派Epub360 意派Epub360隶属于上海意派科技，是国内专业级的H5交互设计平台，采用可视化组件编辑，可实现复杂的H5交互动画、数据及逻辑，是华为、招商银行、上海观察等企业的共同选择。

3、AdobeEdge目前还处于预览阶段的AdobeEdge是用HTMLCSS、JavaScript开发动态互动内容的设计工具。内容可以同时兼容移动设备和桌面电脑。Edge的一个重要功能是Web工具包界面，方便确保页面在不同浏览器中的架构一致性，此外Edge还将整合TypeKit这样的字体服务。

4、AdobeDreamweaverCS6AdobeDreamweaverCS6作为一个Web设计软件，提供了对HTML网站和移动程序的可视化编辑界面。其FluidGrid排版系统整合CSS样式表功能，提供自适应版面的跨平台兼容性。开发者可以完全实现Web设计的可视化操作，无需为代码所困。用户不但还能在LiveView中预览，还提供多屏幕预览功能。

5、兔展 兔展算是最适合设计师使用的简单类H5工具了，该产品也在2017年升级了“视频”与“长图文”功能，并在2018增添了“小程序”生成功能。近年来，该产品在H5领域，从服务C端用户逐渐开始转向B端企业的数据服务。

大屏数据可视化设计指南

大屏数据可视化目前主要有信息展示、数据分析及监控预警三大类。 数据分析类图片来源：必应；图片作者：帆软软件有限公司 大屏数据可视化设计原则：设计服务需求、先总览后细节设计服务需求 大屏设计要避免为了展示而展示，排版布局、图表选用等应服务于业务，所以大屏设计是在充分了解业务需求的基础上进行的。

座位布局：设计时要考虑最佳可视范围，确保用户在不同位置都能清晰看到关键信息。接着，进入大屏制作流程的深入探讨：数据可视化大屏制作流程工具选择：推荐简道云，适合业务人员快速搭建轻量级大屏，无需编程基础；FineBI则适合专业需求更高的用户，两者均来自帆软集团。

数据可视化，这一强大的工具，通过视觉元素揭示数据内在的深层次信息，赋予复杂数据以直观的解读力。它的核心价值在于以图形形式加速理解和记忆，让关键点一目了然。本文将深入探讨数据可视化的定义、示例、类型，以及设计时的重要指南。

第4章和5章分别关注时间趋势和比例的可视化，展示如何通过不同的图表类型揭示数据在时间或比例中的变化和关系。第6章则深入关系的可视化，探讨关联性、分布和对照比较等。第7章和8章聚焦于发现差异和空间关系的可视化，如何在多个变量间比较和展示空间数据的变化。

雷达图：与饼图相似，但通过离心距展示数值，如销售绩效分析仪表板。区域图/散点图：地理可视化中的明星，揭示地理位置价值点。漏斗图：提升销售转化，追踪客户流失路径，是业务优化的实用指南。鱼眼/笛卡尔畸变：在复杂数据中，为关键细节提供深度透视，放大观察的可能。

页面布局 分析人员将一张完整的页面分割成不同板块、层次，保证数据能够完全展现，同时设计人员还要注意划分信息的重要程度，在整体视觉设计中，把核心的数据指标放在最重要的位置，占据较大的面积，其余的指标按优先级依次在核心指标周围展开。

【数据可视化·图表篇】柱状图&折线图

官方解释：柱状图（bar chart），是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。柱状图亦可横向排列，或用多维方式表达。

选择柱形图点击“插入”，从下拉菜单中选择心仪的柱形图。个性化图表调整数据、更改颜色，一切尽在掌控。Excel的优势Microsoft Office Excel凭借直观界面、强大计算功能和丰富图表工具，成为市场上的佼佼者。自1993年作为Microsoft Office组件发布0版以来，Excel一直在各平台上稳坐电子制表软件头把交椅。

柱状图 适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

在Excel 2010中，插入三维簇状柱形图表的过程相对直接。三维簇状柱形图是一种常用的数据可视化工具，它可以清晰地展示多个数据系列的比较情况。在Excel中插入这种图表，可以让用户更直观地理解和分析数据。步骤如下： 选择数据：首先，你需要选择你想要在图表中展示的数据。

惊艳:近百种数据可视化工具效果展示,总有一款适合你!

Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。 NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。 Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。

Visual.ly则是一个灵感的源泉，提供信息图的现成模板，让你的数据故事更有吸引力。而那些寻求图表与用户界面完美互动的，Crossfilter和Tangle则是互动图形GUI的佼佼者，让你的数据交互体验如丝般顺滑。地图可视化同样重要，Modest Maps轻量级且功能可扩展，Leaflet则是移动设备上的地图开发神器。

成熟的BI工具如 FineBI （国内）和 Tableau（国外），都很推荐。tableau可视化探索分析很赞，数据量多的时候性能较差，企业用多并发价格贵。FineBI 国产帆软，为数不多能占据世界领先地位的数据工具，重在数据处理性能和企业应用的复杂情况（市场步伐很快），自带ETL，可视化还行，价格良心，个人用免费。