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人工智能时代真的来临了吗

是的，人工智能时代已经到来。人工智能技术在各个领域的发展和应用已经在改变我们的生活、工作和社会。以下是一些证据和例子： 自动驾驶汽车：自动驾驶技术利用人工智能和机器学习使汽车能够自主驾驶，而无需人类司机的干预。这项技术已经在实际道路上进行了测试，并在部分地区实现了商业化运营。

人工智能时刻改变着你我的生活，人工智能包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。它的优势特点包含如下：是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术。

在当今日新月异的科技潮流中，人工智能，已然成为引领未来的主导力量，标志着一个全新的时代真的到来了。大数据的广泛应用， 使得AI技术的成本降低并得以普及，预示着未来将会有海量的AI创新应用涌现。

智能化时代是否真的来临了呢？随着科技的飞速发展，人工智能、大数据、云计算等技术不断取得突破，智能化时代已经悄然来临。智能化时代是指通过运用现代科技手段，实现人类社会生活、生产和管理的高度智能化，从而提高生产效率、改善生活质量和促进可持续发展的时代。

之前看到一本书《奇点临近》，书中讲到，当有一天计算机会足够强大，以至于它的智能也可以匹敌人类，当计算机智能超过人的时候，整个社会会发生非常奇妙的变化。

未来会是人工智能时代，但不是现在！2016年AlphaGo战胜了李世石以后，人工智能成为了全球瞩目的科技焦点，人工智能这个概念其实很早就在1956年被提出，但是之所以现在才逐渐变火，主要来源于这3点的发展：算法，大数据，算力。

留学生谈人工智能时代人类需具备哪些能力

1、说到AI（Artificial Intelligence，人工智能），我们的第一反应就是海量快速的数据处理能力。 AI基于大数据而学习，阅读20万份医学论文，对于医疗AI来说是小菜一碟，但是对医生而言，可能穷其一生都不一定能读完。 在这个意义上，一个苦读5年的医学生确实不及一个医疗AI。

2、AI工程师目前在市场已十分抢手，Google旗下AI公司DeepMind的资深AI研究员的年薪中位数已达35万美元。这些AI工程师得同时具备分析和创意能力。AI测试员和监督员 白宫的一份报告指出，AI技术仍得由人类协助进行质量测试和监督。

3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

4、专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备，采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。美国人工智能专业就业方向：关于 AI 在美国的就业方向主要有，科研机构 （ 机器人研究所等 ） ，软硬件开发人员，高校讲师等。

5、东北大学校长约瑟夫·奥恩表示，大学需要适应即将发生的人工智能革命，这意味着学校必须提供有关“只有人类才能完成工作”的教育。

谁被称为人工智能之父

阿兰·麦席森·图灵（AlanMathisonTuring，19123—1957），英国数学家、逻辑学家，被称为人工智能之父。1931年图灵进入剑桥大学国王学院，毕业后到美国普林斯顿大学攻读博士学位，二战爆发后回到剑桥，后曾协助军方破解德国的著名密码系统Enigma，帮助盟军取得了二战的胜利。

艾伦-麦席森-图灵（1912年6月23日-1954年6月7日），出生于英国伦敦，毕业于普林斯顿大学，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学与人工智能之父，以他名字命名的图灵奖被喻为计算机界的诺贝尔奖。他提出的图灵机模型为现代计算机逻辑工作方式奠定了基础。

艾伦·图抄灵。图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵试验，每年都有试验的比赛。此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。图灵在科学、特别在数理逻辑和计算机科学方面，他的一些科学成果，构成了现代计算机技术的基础。

艾伦·图灵为英国著名的数学家、逻辑学家，也是计算机科学的奠基人，被称为“计算机科学之父”、“人工智能之父”。2009年9月10日，英国首相戈登·布朗代表英国政府，正式向艾伦·图灵道歉。

人工智能工程师-未来最具潜力的职业(成长篇)

这就需要那些工程底子扎实、能够实打实地写代码，并且对算法模型理解深刻，能够快速将AI项目工程化、落地有产出的复合型人才。还是基于这个观点，我决定将自身的技能树偏向企业需要的第二种人，也就是标题所提出的“AI研发工程师”。

人工智能未来的发展前景非常广阔，有四大发展趋势，具体分析如下： 预测行为变化：人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。

年龄没有要求。如果是转行的技术人员，可以充分利用自己之前的专业背景，让它成为加分项，以此为突破转向人工智能，也是一种不错的转行方式。如果是转行的技术人员，可以充分利用自己之前的专业背景，让它成为加分项，以此为突破转向人工智能，也是一种不错的转行方式。

我国人工智能底层研究能力缺失的现象严重，最根本的原因在于这方面人才教育培养的缺失。2018年中，作者陈云霁在中国科学院大学开设了一门“智能计算系统”课程。这门课程受到了学生的欢迎，有很多选不上课的学生跟着旁听了整个学期。

这是人类独有的，是和AI不一样的竞争优势。 职业可能性：艺术家、审美师、体验师、美丽生活者 3 综合理解的能力 综合理解能力其实就是知识和常识的区别。

本人业余偶尔做一些设计、摄影之类的艺术活动，经常接触到一些创意软件，发现最近几乎每一款创意软件的重磅更新都体现在了人工智能算法的加入。包括本人从事的研究领域，相关调试软件也是在不断加入人工智能调试算法，更加智能化了。