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Storm Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。
SAS - 专业级统计分析之王SAS,全球统计分析领域的领头羊,由两位研究生初创,如今已发展为全球员工过万的大型企业。作为统计分析的国际标准,SAS拥有30多个功能模块,涵盖了数据访问、管理、分析和展现的全面能力。
SAS SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法。R R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。
六个用于大数据分析的顶级工具 Hadoop Hadoop 是一个强大的软件框架,能够对大规模数据集进行分布式处理。它以一种既可靠又高效的方式进行数据处理,同时具备可伸缩性,能够处理 PB 级别的数据。Hadoop 假设计算节点和存储可能会失败,因此维护多个数据副本,确保在节点故障时能够重新分配任务。
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Apache Spark - 高性能计算引擎Spark是大数据分析的引擎,支持批量和流数据处理,对大规模计算的支持强大无比。然而,其配置复杂性对于新手来说可能是个挑战。展望未来,大数据工具将更加个性化,AI技术将驱动数据价值的深度挖掘。这些工具的快速发展,使得企业有更多的选择,以适应不断变化的数据分析需求。
FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具,只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表,搭建数据决策分析系统。
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2、Excel是一款广泛使用的工具,基础功能简单易学,但要想深入分析,需掌握如透视表和VBA函数等高级功能。 Excel在数据处理方面功能强大,但处理大数据量时可能不够用,此时需探索其他更适合的工具和方法。
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4、大数据分析常用的软件有:Excel、Python、SQL、Tableau和Power BI。Excel Excel是一款功能强大的数据处理和数据分析软件。对于日常的基础数据分析工作来说,Excel基本能满足需求。利用其公式、数据透视表等工具,可以有效地进行数据清洗、整理和初步分析。
1、Excel - 通用的基础分析平台作为最熟悉的工具,Excel开源免费,灵活性高,适合初级用户进行基础数据分析,但处理大规模数据和复杂分析时可能力有不逮。
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3、《通道大数据》足球是很多年轻人甚至孩子都非常喜欢的一项运动。本软件是一款可以分析足球数据的软件。是目前全球领先、中国唯一的足球数据、实时视频处理服务平台。不过,该软件主要针对的是球员、经纪人、俱乐部、媒体等从事足球运动的人士。
4、FineBI:在国内口碑和发展还是不错的,通过大数据引擎Fineindx,可以自动建模,傻瓜式操作,只需在dashboard中简单拖拽操作,便能制作出丰富多样的数据可视化信息。进行数据钻取,联动和过滤等操作,自由分析数据。数据分析中规中矩,没有那么多突出亮点。
5、Tableau 这个号称敏捷BI的扛把子,魔力象限常年位于领导者象限,界面清爽、功能确实很强大,实至名归。将数据拖入相关区域,自动出图,图形展示丰富,交互性较好。图形自定义功能强大,各种图形参数配置、自定义设置可以灵活设置,具备较强的数据处理和计算能力,可视化分析、交互式分析体验良好。
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