2021智能商业（智能商业二十讲）

人工智能目前发展现状

1、我国在人工智能领域已取得显著成就，论文发表量和专利授权量居世界前列，部分核心技术实现突破。 语音和视觉识别技术世界领先，自适应学习、直觉感知等领域取得进展，相关技术逐步投入应用。 人工智能创业活跃，出现了一批有影响力的企业，受到国际关注。

2、人工智能与各行业的融合不断加深，推动传统行业转型升级，催生了许多新技术、新模式、新业态。 人工智能的广泛应用促进了一些行业的繁荣，例如域名市场。 然而，我国人工智能在基础技术方面仍有不足，能创造商业价值的产品尚在少数。

3、部分技术与应用将达到世界领先水平，人工智能将成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设将取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体将达到世界领先水平。

4、应用层将人工智能技术应用于不同场景，如驾驶、安防、医疗、金融、教育等，实现商业化落地。 近年来，中国在人工智能的技术与应用方面取得了巨大进步，在国际上崭露头角。然而，基础层的薄弱依然是中国人工智能发展的关键制约因素。

5、人工智能的当前发展现状主要体现在深度学习技术的应用和行业应用的普及。 深度学习技术通过大量数据训练，已经在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了重大进展。

《智能商业》读书笔记四:组织变革

1、在现在万物互联的时代，网络协同和数据智能是我们商业底层逻辑时，组织需要的是创造力革命。工业革命是技术和科学对传统经验的颠覆。

2、学习效应（数据智能是智能商业双螺旋的另一个重要组成部分，而数据智能有着乘法的优势，也就是学习效应） 数据压迫会推动数据智能发展（一个网络不断扩张时，数据天然会被记录下来，随着时间的推移，积累的数据会原来越多。当网络越来越复杂以后，靠人力根本无法完成如此繁重的工作。

3、书名：《智能商业》章节|：04数据智能 书摘心得：要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化。（数据、算法、产品三位一体的提供服务。）数据化：对于当下的商业而言，智能化指的是商业决策会越来越多的依赖机器学习，依赖人工智能。

人工智能未来的发展前景怎么样?

市场规模：中国人工智能行业正经历快速增长 人工智能产业作为智能科技发展的核心，是各类智能科技产品发展的基础。得益于政策和技术的双轮驱动，中国人工智能产业正在经历快速增长。据中国信息通信研究院数据，2020年中国人工智能产业规模达到3031亿元人民币，同比增长11%，增速超过全球平均水平。

人工智能领域的发展前景广阔，吸引着越来越多的人才投身其中，与科技进步的步伐紧密相连。 自人工智能诞生以来，它已经经历了多个发展阶段，目前正处于一个高潮期，得益于大数据、互联网和云计算等技术的飞速进步。

人工智能产业整体实力显著提升。全国范围内，人工智能企业数量超过1000家，形成了涵盖技术平台、产品应用等环节的完整产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业已初步形成快速发展格局。 人工智能与行业融合不断加深。

未来智能手机市场会是怎样一个趋势?

1、综上，从今年三大系统开发商的行动中，我们可以预见未来手机将朝着智能语音、NFC普及、拍照能力增强和地图导航优化的方向发展。这些趋势预示着手机功能将更加人性化，满足用户日益增长的便利性和创新需求。

2、手机价格保持稳定。2020年至2023年，中国智能手机价格指数整体保持稳定，价格指数从2020年12月的65水平轻微下滑至2022年的67水平。这些趋势和数据表明，中国智能手机市场虽然经历了出货量的波动，但整体上品牌格局稳定，用户规模持续增长，手机拥有量不断提高，而价格则保持相对稳定。

3、随后几年一直至今，智能手机市场呈现一个相对饱和的态势，智能手机出货量有所下降，2020年全球智能手机出货量为192亿台。我国智能手机出货量变化与全球变化类似，2020年我国智能手机出货量为26亿台，较2019年下降165%。

4、随着互联网手机的成熟，如乐视凭借生态优势在线上崛起，与酷派的合作则预示着传统手机厂商与互联网企业的融合趋势。酷派凭借丰富的专利技术和独特的双系统，线上线下渠道结合，为未来的手机市场提供了新的可能性。

2021那些事儿|细数信息技术4大领域

诺贝尔物理学奖获得者乔治·斯穆特曾经参与过这样一个项目：聚焦可穿戴设备与人工智能技术的临床应用，借助智能可穿戴设备，自动预警急性心肌梗死，可以最大程度的救人一命。

智能网联驶入快车道,如何推进自动驾驶大规模商业化落地?

为推进高级别自动驾驶商业化落地，政府需完善政策体系，优化发展环境。产业界应打造良好的场景生态，完善智能网联汽车动态安全测试认证体系，建立真实丰富的运行大数据平台。同时，加强国际交流和跨行业协作至关重要。企业方面，需在技术、产品和用户体验方面实现多轮驱动，推动自动驾驶的商业化应用。

加大自动驾驶技术研发力度。重点围绕车规级芯片、汽车操作系统、人工智能算法等组织开展研发，并充分考虑学科间、领域间的耦合作用，使系统综合性能达到最优。

每一次的工业革命，都是从能源、交通、信息这三大领域推动。随着国家对新能源产业发展的大力支持、大带宽、低延时的5G通信网络普及、以及智慧化的道路建设，自动驾驶将进入发展快车道。

目前，全国已有 50 多个省市出台智能网联汽车测试规定。 其次是不断扩大测试范围和权限，测试规模的累积推动自动驾驶从测试示范迈入商业化探索。

不过，中国第一汽车集团有限公司研发总院副院长李丹表示：当前，很多智能网联汽车技术仍处于示范区测试或示范运营阶段，距离大范围的推广使用还有很长的路要走。自动驾驶技术的应用必将改变汽业行业传统的商业模式，众多车企正基于智能化积极转型共享化，通过无缝化服务，实现出行即服务模式。

二是推动“三智”终端突破（智能驾驶、智能网联、智能座舱），支持重点攻关环境感知、决策算法、控制执行、车载交互终端、高精度地图、路侧设备、信息安全等。