商业智能技术（商业智能技术在银行中的作用）

bi是什么意思?

BI有6个意思。1，商业智能（Business Intelligence）BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

BI——（行为识别behavior identity）行为识别系统，直接反映企业理念的个性和特殊性，是企业实践经营理念与创造企业文化的准则，对企业运作方式所作的统一规划而形成的动态识别系统。包括对内的组织管理和教育，对外的公共关系、促销活动、资助社会性的文化活动等。

商业智能的意思。商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

bī：逼；bí：荸、鼻；bǐ：笔、彼；bì：毙、弊、壁等。逼 强迫；威胁。强行索取。十分接近；靠近。狭窄。组词：逼近、逼真、逼和、逼婚、逼肖等。鼻 鼻子，人和高等动物的嗅觉器官和呼吸器官。鼻儿，器物突出带孔的部分。创始。

商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出。

网络语言中,BI是什么意思

1、商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出。

2、在生活中，我们难免会遇到一些不同意自己看法的人，而在网络上更是如此。因此，使用bi这个词成了人们表达自己意见的独特方式。不过，在使用这个词之前，我们也需要考虑对方的感受，尽可能以礼貌的方式表达自己的观点。

3、Bi是一个多义词，其含义有很多种解释，可以表示双、两个的意思，也可以表示各种技术和计算机领域的概念。在现代汉语中，Bi主要用来表示二进制的概念。在计算机科学中，Bi指的是一种数字编码方式，采用0和1两个数字表示数值。在操作系统和各种软件开发中，Bi经常被用来处理数字数据的二进制运算。

4、BI目前实现的是收集数据，提供反馈，辅助决策的能力，以数据为基础的，面向数据管理和分析，属被动角色。而AI则辅以大数据，算法等得到更有价值的信息，实现收集+预测的能力，更多的是主动角色。虽然AI的应用范围非常广，但结合BI现仍是处理结构化的数据。

5、biu是什么意思网络用语biu是发射某物时的象声词，有发射、被击中、被戳中的意思，在网络上如果看到了非常喜爱的东西，可以用被biu到来形容。另外，biu还可以用来形容女生嘟嘴卖萌的状态，十分的单纯可爱。

6、俗”的翻译，如“E-mail”译为“伊妹儿”，“download”译成“当”。语言表达内容的问题，是指语言使用者在网络平台中用不文雅、粗俗的语言发布信息、评论等，或使用侮骂语对他人进行人身攻击。其中会出现具有负面感情色彩、违背文化禁忌、反映社会丑恶现象以及不健康思想观念等的语言成分。

什么是商业智能

1、商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的各种经营活动提供决策信息。

2、商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出。

3、商业智能（Business Intelligence）BI（Business Intelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

商业智能的核心技术是什么

作为商业智能BI软件的核心技术，OLAP可以在使用多维数据模型的数据仓库或数据集市上进行，充分发挥OLAP的联机分析的功能和特性。数据挖掘，数据挖掘即数据库中的知识发现，是一个在数据中提取出有效的、新颖的、有潜在实用价值和易于理解知识模式的高级过程。

从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术综合运用。

数据仓库是一个用以支持企业或组织的决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合。数据仓库有四个基本特征：数据仓库的数据是面向主题的；数据仓库的数据是集成的；数据仓库的数据是不可更新的；数据仓库的数据是随时间不断变化的。