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一般用哪些工具做大数据可视化分析

1、大数据可视化分析工具有：Tableau， 连续六年在Gather BI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。

2、Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中，Datawrapper将生成一个条，线或任何其他相关的可视化文件。许多记者和新闻机构使用Datawrapper将实时图表嵌入到他们的文章中。这是非常容易使用和生产有效的图形。

3、数据科学的达芬奇—matplotlib 如果你偏好使用python做数据分析，那我相信你对matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。Matplotlib的优点：带有内置代码的默认绘图样式；与Python的深度集成；图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛，高度依赖其他包，如Numpy。

4、Tableau 商业分析必备的工具，功能和运行速度很强大，而且易于上手，做出来的图表也十分美观。而且Tableau还可以连接数据库，进行数据处理，目前支持市面上几乎所有的数据库连接，当然也支持本地文件直接输入软件。

5、Tableau 它是最流行的数据可视化工具之一。它使用户能够处理大量用于不同领域的数据集，例如，人工智能，商业智能，机器学习等。Tableau协助数据导入和元数据管理。

6、商用大数据分析工具 一体机数据库/数据仓库（费用很高）IBMPureData（Netezza），OracleExadata，SAPHana等等。数据仓库（费用较高）TeradataAsterData，EMCGreenPlum，HPVertica等等。数据集市（费用一般）QlikView、Tableau、国内永洪科技YonghongDataMa尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt等等。

BI数据可视化应用:图表联动、钻取分析

数据之间有关系便能联动、钻取分析 数据之间存在关系便可通过各图表相互影响、相互作用。对于层次更复杂的数据，企业可通过钻取深入分析，层层穿透找到问题。

数据可视化让数据可以监测。分析人员可以通过数据可视化监测数据在某段时间内的变化，对其进行预测、复盘等业务分析。 数据可视化让数据展现深层信息。分析人员可以通过丰富的图表类型和联动、钻取等复杂功能，在数据分析的基础上进行复杂分析。

bi报表系统（OurwayBI）可组合式运用钻取、联动、筛选、预警等多个数据可视化分析功能，结合更展现更直观的数据分析图表，实现更灵活、更具针对性的大数据分析。

三端可视化分析（ PC 端、移动端、大屏端 ）- 用户可以基于数据仓库的分析模型，快速的通过自助拖拉拽式的方式即可完成可视化分析页面的设计与开发，包括几十种常见可视化图表、颜色模板、主题模板、水印管理等。

可视化数据分析软件（OurwayBI）做出来的可视化报表可以进行联动、钻取、筛选、预警、行列转换等。快速、灵活地进行大数据量的查询。

简述数据可视化的应用

1、数据可视化在商业领域的应用： 人口统计学特征分析：通过记录消费者个体浏览网站的兴趣爱好，结合数据挖掘、数据管理等应用技术，商家可以更好地制定营销策略，开发针对性产品。 营销策略制定：通过数据可视化，商家可以更好地了解消费者的需求和偏好，从而制定更有效的营销策略。

2、商业分析：企业可以将销售数据、客户行为数据、市场趋势等数据进行可视化分析，帮助企业更好地了解市场和客户，做出更明智的决策。金融分析：金融机构可以将股票、基金、期货等金融市场的数据进行可视化分析，帮助投资者更好地了解市场行情和投资机会。

3、帮助那些无法观察的人解决信息不对称问题。数据创造信任 降低决策成本 数据更容易获得认同感 数据使决策变得更高效 帮助企业领导层归纳总结、提高决策效率。

4、监控大屏针对企业运营或运维监控需求，核心展现关键指标，强调数据实时性，比较适用内部指挥监控作战室等。

5、大数据可视化提高了效率 用于数据统计分析的大数据可视化一般用于政府部门和公司的经济活动分析，包括财务报表分析、供应链管理分析、营销制造分析、客户关系管理分析等。它将企业运营产生的所有有用数据信息集中在一个系统软件中，可用于商业智能、政府部门管理决策、公共服务、网络营销等行业。