数据挖掘在电子商务中的应用（数据挖掘技术在电子商务中有哪些应用）

数据挖掘的应用领域有哪些

可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。车辆监控，车辆调度，通过流量分析，进行公交线路调整，通过大数据分析预测路段车辆拥堵时间，制定缓解交通拥堵方案，通过一卡通全国联网，实施一卡走天下，记录用户所有行为轨迹。

数据挖掘可以应用在金融、医疗保健、市场业、零售业、制造业、司法、工程和科学、保险业等领域。数据挖掘，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。

数据挖掘领域还是比较有前景的，主要有以下几个方向：做科研，可以在高校、科研单位以及各个企业从事数据挖掘科研人员；做程序开发设计，可以在互联网公司进行数据挖掘及其相关程序算法；数据分析师，在企事业单位做咨询、分析等。

浅谈电子商务环境下的数据挖掘的作用

1、关于浅谈电子商务环境下的数据挖掘的作用回答如下：在日常商业运营过程中，操作系统会产生大量的数据，将这些数据有效运用在决策系统中，可以有很大的增值效益。随着网络技术和数据库技术的成熟，全球传统商务正经历一次重大变革，向电子商务全速挺进。

2、数据挖掘能够分析出适合交叉销售的产品，增强交叉销售的有效性。

3、数据挖掘可以帮助电子商务平台更好地了解市场需求，通过分析大量的用户数据，电子商务平台可以发现用户的需求和行为模式，更好地预测市场趋势，制定出更符合用户需求的营销策略。

4、数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其它模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据.利用功能强大的数据挖掘技术，可以使企业把数据转化为有用的信息以帮助决策，从而在市场竞争中获得优势地位。

5、技术等。电子商务时代，商城系统的数据挖掘功能应该可以是实现开拓市场，扩大客户群体，提供技术、运营、经营方案等方向拓展，只有在数据挖掘上下足功夫，才能在同质化的电商服务市场占据一席之地。

6、是寻找潜在客户。电子商务活动中，企业的销售商可以利用分类技术在Internet上找到潜在客户，通过挖掘Web日志记录等信息资源，对访问者进行分类，寻找访问客户共同的特征和规律，然后从已经存在的分类中找到潜在的客户。是留住访问客户。

计算机二级Web数据在电子商务中的应用解析

1、Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。

2、计算机二级考试包含语言程序设计，包括C、C++、Java、Visual Basic、WEB程序设计；VFP，数据库程序设计（包括VisualFoxPro、Access、MySql）；MS office高级应用包括Word、EXCEL、PPT办公软件高级应用。若是电子商务专业的话，建议根据以后自己的工作方向，来选择二级考核的内容。

3、电子商务网页制作与网站设计 要求学生学习Internet的接入技术，掌握Internet 的基本概念，学习系统集成基本知识，掌握系统集成的基本方法，通过设计熟悉一个WEB网站，掌握网站规划、设计、施工、集成、管理及应用开发等技术，掌握ASP编程、PHP编程、JAVA编程等技术，了解ISP，最后要求学生写出课程设计论文。

4、参考答案：A 7[单选题] HTTP在可靠的（）协议之上提供一种传输信息的机制。A.物理层 B.网络层 C.传输层 D.应用层 参考答案：C 8[单选题] HTTP协议的交互过程不包含（）步骤。A.建立连接 B.关闭连接 C.发送请求 D.下载数据 参考答案：D 9[单选题] 以下不属于HTTP请求方法的是（）。

5、Web 非常流行的一个很重要的原因就在于它可以在一页上同时显示色彩丰富的图形和文本的性能。下面是我收集的计算机二级考试WEB试题，希望大家认真阅读！选择题 1在HTTP协议的请求/响应交互模型中，以下说法中错误的是（）。